[发明专利]基于栈式降噪自编码器的输变电设备状态异常检测方法和系统在审
| 申请号： | 201810582336.1 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN109101986A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 盛戈皞;代杰杰;李鹏;吴绍军;李金忠;李文升;安树怀;张书琦;王健一;高飞;仇宇舟;汪可;侯慧娟 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司青岛供电公司;上海交通大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30;G06N5/02;G01R31/00 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 266002 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于栈式降噪自编码器的输变电设备状态异常检测方法，包括步骤：(1)获取输变电设备状态在线监测数据，采用关联规则挖掘方法获得输变电设备状态在线监测数据关联性较强的强相关状态参量，进而获得强相关监测数据序列；(2)将强相关监测数据序列划分为训练样本和测试样本，采用训练样本对栈式降噪自编码器进行训练学习，获得最优训练参数，则训练后的栈式降噪自编码器输出训练样本的重构表示；(3)基于所述训练样本的重构表示与训练样本得到训练样本的重构误差，确定重构误差的上限阈值Thd；(4)将测试样本的重构误差与所述上限阈值Thd进行比较，基于比较结果输出输变电设备状态的辨识结果。 | ||
| 搜索关键词： | 训练样本 输变电设备状态 重构 降噪 栈式 编码器 强相关 在线监测数据 测试样本 监测数据 异常检测 关联规则挖掘 编码器输出 辨识结果 训练参数 训练学习 状态参量 关联性 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于栈式降噪自编码器的输变电设备状态异常检测方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取输变电设备状态在线监测数据，采用关联规则挖掘方法获得输变电设备状态在线监测数据关联性较强的强相关状态参量，根据强相关状态参量的时间序列获得强相关监测数据序列；(2)将强相关监测数据序列划分为训练样本和测试样本，采用训练样本对栈式降噪自编码器进行训练学习，获得栈式降噪自编码器的最优训练参数，则具有该最优训练参数的栈式降噪自编码器输出训练样本的重构表示；(3)基于训练样本的重构表示与所述训练样本得到训练样本的重构误差，对训练样本的重构误差进行核密度估计得到误差概率分布情况，以确定重构误差的上限阈值Thd；(4)将所述测试样本输入具有所述最优训练参数的栈式降噪自编码器，输出得到测试样本的重构误差，将测试样本的重构误差与所述上限阈值Thd进行比较，基于比较结果输出输变电设备状态的辨识结果。
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