[发明专利]一种基于超像素以及多超图融合的图像分割方法有效
| 申请号： | 201810562839.2 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108986103B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨明;王凯翔 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06T3/40;G06V10/764;G06V10/762 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于超像素以及多超图融合的图像分割方法，包括如下步骤：步骤1，运用目前较为成熟的SLIC模型对待分割进行超像素分割；步骤2，对各超像素块进行多种特征提取；步骤3，将每一个超像素块看成是图的顶点，采用INH模型对多特征中的每一个特征进行基于超像素块的超图构建；步骤4，从随机游走的角度融合多个超图的信息构建多超图拉普拉斯矩阵；步骤5，构建基于多超图拉普拉斯矩阵的谱聚类模型并求解。此种方法可解决图像分割中像素点高阶关系刻画的问题，有效提高了图像分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 以及 超图 融合 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于超像素以及多超图融合的图像分割方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，对待分割进行超像素分割；步骤2，对各超像素块进行多种特征提取；步骤3，对多特征中的每一个特征进行基于超像素块的超图构建：步骤4，从随机游走的角度融合多个超图的信息构建多超图拉普拉斯矩阵；步骤5，构建基于多超图拉普拉斯矩阵的谱聚类模型并求解：基于得到的多超图拉普拉斯矩阵构造谱聚类模型，使用交叉迭代法进行求解。
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