[发明专利]一种小麦籽粒硬度的检测方法有效
| 申请号： | 201810535288.0 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108717001B | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张业伦;孟雅宁;李杏普;蔡华;兰素缺;吕亮杰 | 申请（专利权）人： | 河北省农林科学院粮油作物研究所 |
| 主分类号： | G01N1/28 | 分类号： | G01N1/28;G01N21/25 |
| 代理公司： | 石家庄元汇专利代理事务所(特殊普通合伙) 13115 | 代理人： | 张建茹 |
| 地址： | 050035 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种小麦籽粒硬度的检测方法，包括润麦制粉、采集定标集样品面粉反射光色差值、检测定标集样品籽粒硬度、建立回归定标模型、采集预测集样品面粉反射光色差值以及最终的硬度预测计算，通过将色差值的三个参数均作为X变量进行回归分析，避免了单一指标不能同时表征两个或以上面粉色泽影响因素，利用多变量回归分析筛选最优变量组合并建立定标模型，籽粒硬度预测准确度高；定标集样品组成要求包含角质小麦和粉质小麦，避免同一类型小麦硬度造成定标偏差的影响，预测集样品越多越能够显现出本发明的快速、便捷的优势，适用于大批量小麦籽粒样品的硬度预测；相比于近红外检测的仪器购置费用低，相比于其他方法，检测时间大大缩短。 | ||
| 搜索关键词： | 定标 小麦籽粒硬度 检测 定标模型 回归分析 籽粒硬度 预测集 光色 反射 面粉 采集 近红外检测 角质 单一指标 面粉色泽 小麦硬度 小麦籽粒 样品组成 仪器购置 影响因素 预测计算 准确度 小麦 多变量 预测 和粉 润麦 制粉 筛选 回归 | ||
【主权项】：
1.一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：A、选取定标集样品和预测集样品小麦，定标集样品包括角质小麦和粉质小麦，调节样品籽粒含水量至12％‑14％，取一部分定标集样品和全部预测集样品，磨粉去皮形成定标面粉和预测面粉，备用；B、取定标面粉，利用色差计采集其反射光色差值L*、a*、b*值；取剩余定标集样品，利用单籽粒谷物特征分析仪、颗粒指数法或近红外光谱法获得籽粒硬度；C、利用步骤B中获得的L*、a*、b*值和硬度值，通过多元线性回归模型和逐步回归算法建立回归定标模型；D、取预测面粉，利用色差计采集其反射光色差值L*、a*、b*值，代入步骤C中建立的回归定标模型中计算预测集样品的籽粒硬度。
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