[发明专利]一种小麦籽粒硬度的检测方法有效
| 申请号： | 201810535288.0 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108717001B | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张业伦;孟雅宁;李杏普;蔡华;兰素缺;吕亮杰 | 申请（专利权）人： | 河北省农林科学院粮油作物研究所 |
| 主分类号： | G01N1/28 | 分类号： | G01N1/28;G01N21/25 |
| 代理公司： | 石家庄元汇专利代理事务所(特殊普通合伙) 13115 | 代理人： | 张建茹 |
| 地址： | 050035 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 定标 小麦籽粒硬度 检测 定标模型 回归分析 籽粒硬度 预测集 光色 反射 面粉 采集 近红外检测 角质 单一指标 面粉色泽 小麦硬度 小麦籽粒 样品组成 仪器购置 影响因素 预测计算 准确度 小麦 多变量 预测 和粉 润麦 制粉 筛选 回归 | ||
1.一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：
A、选取定标集样品和预测集样品小麦，定标集样品包括角质小麦和粉质小麦，调节样品籽粒含水量至12％-14％，取一部分定标集样品和全部预测集样品，磨粉去皮形成定标面粉和预测面粉，备用；
B、取定标面粉，利用色差计采集其反射光色差值L*、a*、b*值；取剩余定标集样品，利用单籽粒谷物特征分析仪、颗粒指数法或近红外光谱法获得籽粒硬度；
C、利用步骤B中获得的L*、a*、b*值和硬度值，通过多元线性回归模型和逐步回归算法建立回归定标模型；
D、取预测面粉，利用色差计采集其反射光色差值L*、a*、b*值，代入步骤C中建立的回归定标模型中计算预测集样品的籽粒硬度。
2.根据权利要求1所述的一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述的步骤A中，定标集样品中角质小麦和粉质小麦的比例为(0.8-1.2)：(0.8-1.2)。
3.根据权利要求1所述的一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述的步骤A中，定标集样品不少于10个，预测集样品不少于20个。
4.根据权利要求1所述的一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述的步骤A中，当籽粒含水量小于目标含水量时，进行润麦，当大于目标含水量时，进行烘干；润麦时，加水量计算公式如下：H＝M×(1-C1)/(1-C2)-M，其中，M为样品的质量，C1为实际含水量，C2为目标含水量，H单位为ml，M单位为g。
5.根据权利要求1所述的一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述的步骤A中，籽粒含水量测定采用近红外分析仪或国标烘干法。
6.根据权利要求1所述的一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述的步骤A中，磨粉细度不低于60目。
7.根据权利要求1所述的一种小麦籽粒硬度的检测方法，其特征在于，所述的步骤C中，采用统计软件SAS多元线性回归模型和逐步回归算法，将L*、a*、b*设定为X变量，将硬度值设定为Y变量，采用逐步回归算法筛选入模自变量，最终建立籽粒硬度的定标模型Y＝f(X)。
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