[发明专利]一种图像视差确定方法、装置、设备及系统有效
| 申请号： | 201810515532.7 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN110533663B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张奎;熊江;杨平;谢迪 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 张聪聪;马敬 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像视差确定方法、装置、设备及系统，方法包括：利用预设损失函数，基于多对样本图像、以及该多对样本图像的分割结果，对预设结构的初始视差网络进行训练，得到视差网络模型，图像的分割结果包括：图像中每个像素点所属平面的信息；利用该视差网络模型确定图像视差，可以识别像素点所属的平面，对于一些弱纹理区域来说，识别其像素点所属的平面后，便可以较准确地确定弱纹理区域的视差图，因此，本方案提高了视差准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 视差 确定 方法 装置 设备 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图像视差确定方法，其特征在于，包括：/n获取至少一对待处理图像；/n将所述至少一对待处理图像输入预先训练得到的视差网络模型中，得到每对待处理图像的视差图；/n其中，所述视差网络模型为：利用预设损失函数，基于多对样本图像、以及所述多对样本图像的分割结果，对预设结构的初始视差网络进行训练得到的；图像的分割结果包括：图像中每个像素点所属平面的信息。/n
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