[发明专利]一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法有效
| 申请号： | 201810510443.3 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108830171B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 成慧;申静怡;周佺 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及检测方法的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法。一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法，包括训练阶段和测试阶段，所述的训练阶段包括：训练数据获取与标记、构建模型、模型训练、模型验证与对比、模型选取、模型转换；所述的测试阶段包括：输入数据、引导线检测、检测结果拟合。本发明提出的方法灵活性较高，而且可以根据不同的性能要求，修改用于检测的神经网络的卷积核大小以及深度，满足不同的精度要求和运行时间要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 物流 仓库 引导 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法，其特征在于，包括训练阶段和测试阶段，所述的训练阶段包括：训练数据获取与标记、构建模型、模型训练、模型验证与对比、模型选取、模型转换；所述的测试阶段包括：输入数据、引导线检测、检测结果拟合。
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