[发明专利]一种基于超体素和谱聚类的大脑功能分区方法在审
| 申请号： | 201810469865.0 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108921816A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 孔佑勇;孙君校;马浩宇;雷仁昊 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超体素和谱聚类方法下的大脑功能分区方法，以实现对大脑的功能分区。该方法首先将静息态功能磁共振成像进行预处理。然后，针对静息态功能磁共振成像特点，设计超体素生成算法，对大脑皮层区域生成超体素。之后，针对多段成像生成的超体素，采用谱聚类的方法，分别得到超体素之间图权重矩阵。最后，对多段成像的权重矩阵求得平均，采用归一化割方法，实现大脑皮层的功能分区。本发明通过对多段大脑的静息态功能磁共振成像进行融合，能减少图像噪声的影响，从而获得较准确、稳定的大脑功能分区。 | ||
| 搜索关键词： | 体素 功能磁共振成像 大脑功能 静息态 多段 聚类 大脑皮层 功能分区 权重矩阵 分区 成像 大脑 预处理 区域生成 生成算法 图像噪声 归一化 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于超体素和谱聚类的大脑功能分区方法，其特征在于：对大脑的静息态功能磁共振成像进行预处理后，对每段图像生成超体素，计算超体素之间的权重矩阵，对多段成像的权重矩阵求得平均，采用归一化割方法，实现大脑皮层的功能分区，具体步骤为：(1)图像预处理；(2)每段数据生成超体素；(3)计算超体素之间的图权重矩阵；(4)计算多段数据的图权重矩阵的平均；(5)归一化割谱聚类。
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