[发明专利]一种减少移动设备存储空间消耗以及计算量的方法及系统有效
| 申请号： | 201810460805.2 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108764458B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 李明;彭志谍 | 申请（专利权）人： | 武汉环宇智行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/28 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市洪*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非均匀量化的模型压缩方法及系统，首先对卷积神经网络的权值进行聚类，将每个簇里的权值量化为该簇中心点的值，计算每一簇中所有权值量化后的量化误差总和，当一簇的量化误差总和大于预设阈值时，将该簇以等间隔划分区间的方式进行再次量化，以减小权值量化的误差；对权值的量化采用的是非均匀量化的方法，不光使权值的数量和存储空间减少，神经网络整体的量化误差将会更小，整体网络的精度基本不会有损失；用量化阶索引存储量化后的权值可减少权值的存储空间；将量化后的权值和卷积神经网络的输入数据定点化，使卷积神经网络模型的计算速度和计算效率得到了显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 减少 移动 设备 存储空间 消耗 以及 计算 方法 系统 | ||
【主权项】：
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