[发明专利]一种基于超宽带雷达传感器的心跳呼吸特征监测方法在审
| 申请号： | 201810411059.8 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108614259A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 梁菁;段珍珍;张健;张洋;王田田;唐琴 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/02 | 分类号： | G01S13/02;G01S13/88;G01S7/41 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于超宽带雷达传感器的心跳呼吸特征监测方法，涉及心跳信号检测技术领域，包括如下步骤：将检测到的呼吸信号和心跳信号作为回波信号；将回波信号进行预处理，并且选取距离门得到一维信号；将得到的一维信号用经典模态分解算法进行模态分解，得到模态个数K以及这K个具体模态；根据模态个数K和这K个具体模态，通过变分模态分解算法对步骤2中的一维信号进行模态分解后，提取呼吸模态和心跳模态；将提取出的呼吸模态和心跳模态分别进行频谱变换得到各自的频域信息，由频域信息可以直接得到单目标每分钟的呼吸次数和心跳次数。本发明解决了目前的方法抗干扰性差、准确度低下和模态混叠的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模态 心跳 模态分解 一维信号 超宽带雷达 回波信号 频域信息 特征监测 心跳信号 呼吸模 传感器 呼吸 预处理 检测技术领域 分解算法 呼吸信号 模态混叠 频谱变换 准确度 单目标 分模 算法 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于超宽带雷达传感器的心跳呼吸特征监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：检测单目标在一种或多种状态下的呼吸信号和心跳信号，并将检测到的呼吸信号和心跳信号作为回波信号；步骤2：将回波信号进行去除杂波和噪声预处理，并且选取距离门得到一维信号；步骤3：将步骤2中得到的一维信号用经典模态分解算法进行模态分解，得到模态个数K；步骤4：根据模态个数K和这K个具体模态，通过变分模态分解算法对步骤2中的一维信号进行模态分解后，提取呼吸模态和心跳模态；步骤5：将提取出的呼吸模态和心跳模态分别进行频谱变换得到各自的频域信息，由频域信息可以直接得到单目标每分钟的呼吸次数和心跳次数；同时，分别对呼吸模态和心跳模态进行时频变换得到各自的时频信息，从时频信息上直接得到单目标的实时呼吸特征和心跳特征。
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