[发明专利]基于驾驶指纹的驾驶疲劳监测方法与系统在审
申请号: | 201810405726.1 | 申请日: | 2018-04-29 |
公开(公告)号: | CN108577869A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 吴超仲;郝博文 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/1172 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 钟锋 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于驾驶指纹的驾驶疲劳监测方法与系统,该方法包括以下步骤:S1)通过传感器采集驾驶人的驾驶数据;S2)根据驾驶数据通过预先设定的表征指标算法计算表征驾驶疲劳的驾驶指纹特征指标阈值;S3)提取驾驶指纹库的历史驾驶数据信息,对历史驾驶数据信息与当前的驾驶人特征进行匹配识别;S4)若成功识别驾驶人,则提取该驾驶人历史驾驶指纹阈值记录;S5)若历史记录中无匹配的驾驶人,则通过步骤S2)中的方法实时计算该驾驶人正常驾驶状态下驾驶指纹阈值;S6)将步骤S4)和步骤S5)得到的驾驶指纹阈值对实时采集的驾驶指纹状态进行评价,输出驾驶人是否处于疲劳驾驶状态的结果。本发明识别结果准确且不影响驾驶人正常驾驶。 | ||
搜索关键词: | 驾驶 指纹 驾驶疲劳 数据信息 疲劳驾驶状态 传感器采集 表征指标 驾驶状态 历史记录 匹配识别 实时采集 实时计算 数据通过 算法计算 指纹特征 阈值记录 人特征 指纹库 监测 匹配 输出 成功 | ||
【主权项】:
1.一种基于驾驶指纹的驾驶疲劳监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1)通过传感器采集驾驶人的驾驶数据;所述驾驶数据包括刹车、油门踏板、车辆三轴加速度、相对车道位置以及方向盘转角数据;S2)根据驾驶数据通过预先设定的表征指标算法计算表征驾驶疲劳的驾驶指纹特征指标阈值,驾驶指纹特征指标包括:正常驾驶状态下转向反转率的阈值、车速的阈值、横向以及纵向加速度的标准阈值以及基于横向/纵向加速度的典型行车安全事件:横向加速度绝对值大于1m/s2或纵向加速度绝对值大于1.5m/s2;S3)提取驾驶指纹库的历史驾驶数据信息,对历史驾驶数据信息与当前的驾驶人特征进行匹配识别;S4)若成功识别驾驶人,则提取该驾驶人历史驾驶指纹阈值记录;S5)若历史记录中无匹配的驾驶人,则通过步骤S2)中的方法实时计算该驾驶人正常驾驶状态下驾驶指纹阈值;S6)将步骤S4)和步骤S5)得到的驾驶指纹阈值对实时采集的驾驶指纹状态进行评价,输出驾驶人是否处于疲劳驾驶状态的结果。
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