[发明专利]一种基于多层级SLIC的图像超像素分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多层级SLIC(simple linear iterative clustering)的图像超像素分割方法，包括：对输入图像进行滤波处理，去除图像噪声；采用SLIC方法对图像进行超像素粗分割；计算分割结果中每个超像素的灰度标准差，若高于预设阈值，则对其进行迭代SLIC分割，直至图像中所有超像素的灰度标准差均小于等于预设阈值；为了消除迭代分割过程中产生的数据冗余、减少超像素数目，将图像中过分割的超像素进行合并。采用本发明方法对图像进行超像素分割，分割结果能在使用尽量少的超像素的前提下有效贴合图像目标边界，且能确保生成的每一个超像素的所有像素均属于同一目标。

主权项

1.一种基于多层级SLIC的图像超像素分割方法，其特征在于包括以下步骤：(1)对输入图像进行滤波操作，在去除图像噪声的同时保留图像边界；(2)设置待生成的超像素数目n1，采用SLIC方法对滤波后的图像f进行超像素分割，其中n1为大于0的自然数；(3)计算图像f中每个超像素Pi的灰度标准差σi，若σi大于预先设定的阈值σ，则取图像f中该超像素最小外接矩形对应的子图像Si，并对该子图像设置待生成的超像素数目n2，采用SLIC方法对Si进行超像素分割，其中σ为正常数，n2为大于0的自然数；(4)将Si中Pi区域的超像素分割结果赋给Pi，实现Pi的一次迭代超像素分割；(5)重复步骤(3)～(4)，直到图像f中所有超像素的灰度标准差均小于等于阈值σ；(6)为了消除迭代分割过程中产生的数据冗余，以减少超像素数目，将图像f中过分割的超像素进行合并，合并方法包括以下步骤：a.判断图像f中每个超像素Pi是否满足以下条件：(Ⅰ)像素数目小于T；(Ⅱ)与邻接超像素的灰度均值之差的最小值小于阈值μ，其中T为大于0的自然数，μ为正常数；b.若满足上述条件，则将超像素Pi和与Pi灰度均值最接近的邻接超像素进行合并。