[发明专利]一种基于有监督超图离散化图像二值编码方法有效
| 申请号： | 201810402753.3 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN109284411B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王轩;张喜;漆舒汉;蒋琳;廖清;姚霖;李晔;关键;刘泽超;吴宇琳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡玉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像数据处理领域，特别涉及一种基于有监督超图离散化图像二值编码方法。该方法包括以下步骤：S1.假设一个由n幅图像组成训练集，将训练集所有样本通过学习哈希函数映射到汉明空间的二值化哈希码；S2.定义一个线性多分类模型，采用优化函数对离散化变量进行优化，得出第一目标函数；S3.采用超图对数据哈希码之间的距离度量一致性进行约束，得出第二目标函数；S4.整合第一目标函数和第二目标函数，得到完整的目标函数，采用“位循环坐标下降方法”学习哈希码矩阵，并通过迭代运算优化目标函数。本发明既可以保持数据在原始空间相似性，又能提高检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 超图 离散 图像 编码 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于有监督超图离散化图像二值编码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.假设一个由n幅图像组成训练集，将训练集所有样本通过学习哈希函数映射到汉明空间的二值化哈希码；S2.定义一个线性多分类模型，采用优化函数对离散化变量进行优化，得出第一目标函数；S3.采用超图对数据哈希码之间的距离度量一致性进行约束，得出第二目标函数；S4.整合第一目标函数和第二目标函数，得到完整的目标函数，采用“位循环坐标下降方法”学习哈希码矩阵，并通过迭代运算优化目标函数。
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