[发明专利]神经网络的卷积实现方法及相关产品有效
| 申请号： | 201810402644.1 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110414663B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 曹庆新;黎立煌;李炜 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络的卷积实现方法及相关产品，该方法包括：获取输入数据以及权值数据；将所述权值数据切割成核尺寸为[n][m]的多个数据块，并将每个数据块拟合成核尺寸为[A][B]的X个卷积核；以及将每个卷积核与所述输入数据执行卷积运算得到中间结果，将所有的中间结果进行处理得到卷积结果。本申请提供的技术方案具有计算速度快的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 卷积 实现 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的卷积实现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取输入数据以及权值数据；将所述权值数据切割成核尺寸为[n][m]的多个数据块，并将每个数据块拟合成核尺寸为[A][B]的X个卷积核；以及将每个卷积核与所述输入数据执行卷积运算得到中间结果，将所有的中间结果进行处理得到卷积结果；其中，A小于或等于n，B小于或等于m，A、B、m、n及X均为大于或等于1的整数。
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