[发明专利]一种基于粒子群优化的酵母菌多标记特征选择方法及装置在审
| 申请号： | 201810380973.0 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108805162A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 孙林;郑瑞丽;张倩倩;申陈海;靳瑞霞;刘艳;王蓝莹;殷腾宇;赵婧;秦小营;王学敏 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 符亚飞 |
| 地址： | 453007 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于粒子群优化的酵母菌多标记特征选择方法及装置，通过酵母菌特征和标记之间的相关性、特征和特征之间的冗余性、标记和标记之间的相关性构造候选特征子集的评价准则函数，将其作为离散粒子群方法的适应度函数，从而从酵母菌数据集中选择出最优的特征子集。本发明不仅可以有效的选取特征子集，为后续工作提供了一个精简、准确的特征子集，而且，有效降低了分类器的时间复杂度和计算复杂度，提高了分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 酵母菌 特征子集 粒子群优化 特征选择 多标记 计算复杂度 时间复杂度 适应度函数 分类性能 候选特征 离散粒子 评价准则 数据集中 分类器 冗余性 子集 | ||
【主权项】：
1.一种基于粒子群优化的酵母菌多标记特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：提取酵母菌样本数据集，所述酵母菌样本数据集包括多个酵母菌样本特征矩阵和样本标记矩阵；提取酵母菌样本数据集的特征数据，初始化二进制编码的粒子群，并初始化粒子群的位置和速度；通过度量特征与特征之间的冗余性、特征与标记之间的相关性，标记和标记之间的相关性，构造结合标记相关性的CFS评价准则函数；根据所述结合标记相关性的CFS评价函数，计算每个粒子的适应值；对每个粒子，将其计算的适应值与其经历过的最优位置pbest进行比较，若优于经历过的最优位置pbest，则将所述计算的适应值作为其经历过的最优位置pbest；并将所有粒子的最优位置pbest作为群体的最优位置gbest；更新粒子的位置和速度进行迭代，最终得到的群体的最优位置gbest中值为1所对应的特征即为酵母菌数据集的最优特征子集。
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