[发明专利]分割股骨近端的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810362198.6 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108764241A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博;刘新卉;刘莉红;马进;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了分割股骨近端的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，分割股骨近端的方法，包括：将股骨的3D MRI图像输入到通过3D U‑net预先训练得到的分割模型中；通过所述分割模型识别所述3D MRI图像中股骨近端的分割边界；根据所述分割边界对所述3D MRI图像中的股骨近端进行分割。本申请通过从3D MRI图像中通过分割模型自动分离出来股骨近端，通过将股骨近端从原图中分离出来，减少诊断干扰信息，极大的提高医生的诊断效率；本申请提出了基于3DU‑net的3D MRI股骨近端分割技术，通过具有深度监督学习效果的3DU‑net网络，利用少量标注样本训练获得了精准的分割模型，实现对3D MRI股骨近端的精准分割，弥补了现有标注的3D MRI图像数据困乏，难以获得精准分割的技术难题。 | ||
| 搜索关键词： | 股骨 分割 分割模型 股骨近端 计算机设备 存储介质 分割边界 标注 申请 干扰信息 技术难题 学习效果 样本训练 自动分离 诊断 医生 网络 监督 | ||
【主权项】：
1.一种分割股骨近端的方法，其特征在于，包括：将股骨的3D MRI图像输入到通过3D U‑net预先训练得到的分割模型中；通过所述分割模型识别所述3D MRI图像中股骨近端的分割边界；根据所述分割边界对所述3D MRI图像中的股骨近端进行分割。
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