[发明专利]一种头部角度预测模型训练方法、预测方法、设备和介质在审
| 申请号： | 201810339153.7 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108920999A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈芳林;胡湛 | 申请（专利权）人： | 深圳市深网视界科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 齐则琳;张雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种头部角度预测模型训练方法、预测方法、设备和介质，其中模型训练方法包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括头部图像和所述头部图像的头部标注角度，以及标注概率分布，所述标注概率分布是根据所述头部标注角度计算的；根据所述训练样本对头部角度预测模型进行训练。通过将头部图像和头部图像的头部标注角度，以及标注概率分布作为训练样本，丰富了训练样本中的信息，可以训练得到准确性更高的头部角度预测模型；而且头部角度预测不需要人脸关键点的计算过程，直接通过头部图像计算头部角度，从而减小了计算耗时，并且减小了误差引入的机会。 | ||
| 搜索关键词： | 头部图像 训练样本 标注 概率分布 预测模型训练 预测模型 减小 预测 计算过程 角度计算 模型训练 关键点 人脸 耗时 引入 | ||
【主权项】：
1.一种头部角度预测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个训练样本，所述训练样本包括头部图像和所述头部图像的头部标注角度，以及标注概率分布，所述标注概率分布是根据所述头部标注角度计算的；根据所述训练样本对头部角度预测模型进行训练。
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