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[发明专利]球面超声换能器的制作方法及超声换能器-CN202210539399.5有效
发明人：黄林冰;唐铁钢;李绿辉;孟德;隆晓菁 -专利权人：中科绿谷（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B06B1/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种球面超声换能器的制作方法及超声换能器，该方法包括：根据换能器的尺寸设计凹球面模型，在凹球面模型上的凹型表面上均匀设置多个第一凹槽；将阵元通过粘接剂粘贴到对应的第一凹槽内形成压电阵列，在剩余的第一凹槽内粘贴可导电单元；在凹球面模型内倒入填充胶，控制填充胶均匀流动到各个阵元、可导电单元之间的间隙中；在阵元远离第一凹槽的一侧设置共地导电层。本申请提供的上述方案，将阵元放置到对应的第一凹槽内，通过填充胶使得各个阵元、可导电单元粘结在一起，最后设置共地导电层，整体方法制作简便，无需拼接，对制作工艺要求相对较低，有效提高了制作效率。
球面超声换能器制作方法

[发明专利]基于SNP数据的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310243178.8在审
发明人： 隆晓菁;李宇涵;黄晓娜;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于SNP数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取被试者的SNP数据；将所述SNP数据中的SNP位点数据输入至预设预测模型，基于所述预设预测模型，对所述SNP位点数据进行预测处理，输出目标预测结果。本申请增加了对被试者数据分析后，得到的AD预测结果的准确性。
基于 snp 数据预测方法装置设备存储介质

[发明专利]超声换能器的制作工艺、超声换能器及核磁成像设备-CN202110285388.4有效
发明人：傅宝柱;唐铁钢;孟德;隆晓菁;言文斌 -专利权人：中科绿谷（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： B06B1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声换能器的制作工艺、超声换能器及核磁成像设备。本发明所提供的超声换能器的制作工艺，包括如下步骤：在圆弧面上沿周向布置多个凹坑，将多个阵元安装于凹坑中；将相邻阵元粘黏在一起形成阵元聚焦体后，阵元聚焦体与圆弧面脱离；将阵元聚焦体的凹凸两面分别形成电极；阵元聚焦体容设于外壳体，且阵元聚焦体与外壳体的中心线重合。该过程中不仅利用圆弧面与多个凹坑相对圆弧面的排布提高阵元分布的精确性，而且便于相邻阵元之间形成结构稳定的阵元聚焦体。而且正是因为阵元是利用凹坑安装于完整的圆弧面，故而当圆弧面的尺寸(例如弧度和大小)改变时，即可改变阵元聚焦体的聚焦半径和覆盖面积，从而简化多阵元换能器的制作工艺。
超声换能器制作工艺成像设备

[发明专利]基于基因影像组的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310243182.4在审
发明人： 隆晓菁;李宇涵;黄晓娜;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于基因影像组的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取被试者的MRI数据和SNP数据；将所述MRI数据和所述SNP数据输入至预设预测模型中，基于所述预设预测模型，对所述MRI数据和所述SNP数据进行预测处理，得到目标预测结果；其中，所述预设预测模型中具有交叉网络结构，所述交叉网络结构中的每个子结构均融合了所述MRI数据和所述SNP数据所对应的模态数据，且每个子结构中融合的是不同的模态数据，所述MRI数据和所述SNP数据所对应的模态数据是对所述MRI数据和所述SNP数据分别进行对应低维度转换得到的。本申请增加了对患者特征数据进行分析，从而得到的AD风险预测结果的准确性。
基于基因影像预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种胎儿脑MRI组织分析方法、装置和电子设备-CN202210957522.5在审
发明人： 隆晓菁;黄晓娜;李宇涵;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据分析领域，尤其是一种胎儿脑MRI组织分析方法、装置和电子设备，包括获取多个治疗后脑MRI图像，每一治疗后脑MRI图像对应不同胎龄；将每一治疗后脑MRI图像进行脑组织分割，得到多个局部脑组织对应的多个治疗后局部脑组织分割图；针对每一治疗后脑MRI图像，获取与每一治疗后局部脑组织分割图对应的治疗前局部脑组织分割图；针对每一治疗后脑MRI图像，确定每一局部脑组织形变系数；针对每一局部脑组织，根据所有胎龄对应的局部脑组织形变系数生成每一局部脑组织对应的线性分析图；基于所有局部脑组织对应的线性分析图确定最终脑组织分析信息。本申请便于对不同胎龄与不同脑组织治疗前后变化产生的影响进行整体分析。
一种胎儿 mri 组织分析方法装置电子设备

[发明专利]声波无创脑机接口及控制方法-CN202210976256.0在审
发明人：郑海荣;牛丽丽;孟龙;隆晓菁;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种声波无创脑机接口及控制方法，该脑机接口包括：超声脑血流成像模块、解析控制模块以及执行设备；其中，超声脑血流成像模块，用于实时获取目标对象的初始脑血流成像信息，并将初始脑血流成像信息发送至解析控制模块；解析控制模块，与超声脑血流成像模块相连接，用于获取初始脑血流成像信息，根据初始脑血流成像信息确定控制信号，并将控制信号发送至执行设备；其中，执行设备包括动作设备和/或超声刺激设备；执行设备，与解析控制模块相连接，用于接收控制信号，并根据控制信号执行响应动作。通过本发明实施例的技术方案，实现了提高脑机接口实时性和准确性、提高识别大脑内部神经活动的时空分辨率的效果。
声波无创脑机接口控制方法

[实用新型]超声换能器-CN202221138325.2有效
发明人：黄林冰;唐铁钢;孟德;隆晓菁 -专利权人：中科绿谷（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种超声换能器，包括：柔性载具；容置在柔性载具内呈环形阵列形式排布的N组压电阵元，N≥2；对多个压电阵元分别设置的阵元电极引线；使多个压电阵元相互电导通的地电极层，地电极层位于阵元电极引线的相反侧；依次设置在柔性载具上的与压电阵元组数具有相同层数NS的柔性信号传导层，柔性信号传导层具有阵元电极引线侧的正面和与正面相反侧的背面，NS≥2；对应每层柔性信号传导层背面而分别配置的柔性电路板；第N组压电阵元上的阵元电极引线通过第NS层柔性信号传导层与该层背面的柔性电路板电连接。上述超声换能器对不同测试表面均具有较佳的自适应能力，各组压电阵元的信号传输相对独立，不会相互干扰。
超声换能器

[发明专利]一种基于深度学习的胎儿MRI脑组织分割方法及装置-CN202210568286.8在审
发明人： 隆晓菁;黄晓娜;高昂;征博文;李宇涵;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学MRI成像领域，具体涉及一种基于深度学习的胎儿MRI脑组织分割方法及装置。该方法及装置首先对胎儿大脑MRI进行数据增强操作，再构建基于Contextual Transformer block的特征金字塔模型：特征金字塔模型在编码器和解码器部分引入注意力结构CoT‑Block，注意力结构CoT‑Block利用key上下文信息，指导动态注意力矩阵的学习，增强提取数据增强后的胎儿大脑MRI图像中的特征；特征金字塔模型在解码器部分引入混合膨胀卷积模块，混合膨胀卷积模块扩大感受野并且保留详细的空间信息，并有效提取医学图像中的全局上下文信息，从而有效地提高分割的精度，最大程度地帮助医生进行临床诊断。
一种基于深度学习胎儿 mri 组织分割方法装置

[发明专利]三维图像分类方法、装置、计算机设备及介质-CN202210334686.2在审
发明人：征博文;高昂;黄晓娜;李宇涵;梁栋;隆晓菁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维图像分类方法、装置、计算机设备及介质，通过获取待分类图像，所述待分类图像为待分类三维图像，通过图像切分对将所述待分类图像进行切分，生成待转化图像块，将所述待转化图像块进行张量转化，形成转化图像张量，通过所述编码器单元以及所述全连接神经网络单元根据所述转化图像张量推算所述待分类图像的类别，本申请通过上述方法，通过将所述待分类三维图像切分为待转化图像块后将所述待转化图像块转化为张量数据，并根据所述张量数据对所述待转化图像块进行分类的方式实现了可由卷积神经网络对所述待分类三维图像进行图像分类，解决了现有技术当中现有的Vision Transformer只能针对二维图像的分类的问题。
三维图像分类方法装置计算机设备介质

[发明专利]超声换能器及其制作方法-CN202210513562.0在审
发明人：黄林冰;唐铁钢;孟德;隆晓菁 -专利权人：中科绿谷（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声换能器及其制作方法，超声换能器包括：柔性载具；容置在柔性载具内呈环形阵列形式排布的N组压电阵元，N≥2；对多个压电阵元分别设置的阵元电极引线；使多个压电阵元相互电导通的地电极层，地电极层位于阵元电极引线的相反侧；依次设置在柔性载具上与压电阵元组数具有相同层数NS的柔性信号传导层，柔性信号传导层具有阵元电极引线侧的正面和与正面相反侧的背面，NS≥2；对应每层柔性信号传导层背面而分别配置的柔性电路板；第N组压电阵元上的阵元电极引线通过第NS层柔性信号传导层与该层背面的柔性电路板电连接。上述超声换能器，对不同测试表面均具有较佳的自适应能力，各组压电阵元的信号传输相对独立，不会相互干扰。
超声换能器及其制作方法

[发明专利]三维卷积模型、脑龄识别方法、装置、计算机设备及介质-CN202210282658.0在审
发明人： 隆晓菁;高昂;征博文;黄晓娜;李宇涵;梁栋;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维卷积模型、脑龄识别方法、装置、计算机设备及介质，通过获取现有的公共脑部数据集进行配准后组成模型训练集，并使用所述模型训练集对预设的三维卷积模型进行训练后生成最终训练模型，并使用所述最终训练模型对用户的用户脑部数据进行推算，从而输出最终脑龄结果的方式实现了通过对公共脑部数据集进行配准后组成模型训练集，并将配准后的模型训练集输入训练后的三维卷积模型实现准确推算用户的脑龄结果，解决了现有技术当中现有的三维的卷积神经网络在直接输入数据进行训练时往往会由于输入的大脑特征参数不一致导致影像三维卷积神经网络推测出的脑龄结果失真的问题，提升了脑龄结果推算的准确性。
三维卷积模型识别方法装置计算机设备介质

[实用新型]换能器结构和超声设备-CN202121837353.9有效
发明人：傅宝柱;唐铁钢;隆晓菁;孟德;言文斌 -专利权人：中科绿谷（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种换能器结构和超声设备，包括：线缆组件和声头组件；所述线缆组件包括相连接的连接件和本体，所述连接件可相对于所述声头组件和所述本体转动而具有第一位置和第二位置；其中，在第一位置时，所述线缆组件和所述声头组件相对固定连接，在第二位置时，所述连接件为所述声头组件从所述线缆组件上脱离或为所述声头组件安装至所述线缆组件提供避让通道，且在第二位置时，所述连接件可相对于所述本体往返移动。通过将线缆组件和声头组件设置为可相对分离或组合的结构形式，使得需要不同功能的换能器结构时，可以仅更换声头组件即可适用于不同诊疗需求，更换成本低且用时短。
换能器结构超声设备

[实用新型]曲面压电组件、曲面换能器和超声设备-CN202122406791.6有效
发明人：黄林冰;唐铁钢;隆晓菁;孟德;言文斌;傅宝柱 -专利权人：中科绿谷（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： B06B1/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种曲面压电组件、曲面换能器和超声设备，曲面压电组件包括：在厚度方向依次层叠设置的导电匹配层和压电阵列层，所述压电阵列层包括若干个阵元，若干个所述阵元排列为弧面型；相邻的所述阵元之间由间隔槽隔开；所述压电阵列层的上表面设有相互独立的正极导电层，所述压电阵列层的下表面相互电导通。在压电阵列层的下表面直接层叠导电匹配层，相邻阵元之间由间隔槽隔开，可以保证在压制成型时，制造稳定性高，导电匹配层不易开裂，提高制造效率，良品率高。
曲面压电组件换能器超声设备

[发明专利]脑龄预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111270992.6在审
发明人：高昂;隆晓菁;征博文;黄晓娜;李宇涵;梁栋;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种脑龄预测方法、装置、设备及介质，脑龄预测装置包括用于对待测者的三维脑部核磁共振影像数据进行预处理的预处理单元，以及用于将预处理后的影像数据输入到脑龄预测网络中，并输出脑龄预测结果的脑龄预测单元，该脑龄预测网络包括依次连接的第一、第二基本卷积模块、第一、第二、第三残差卷积模块、二维最大池化模块、全连接模块及sigmoid函数模块，该脑龄预测网络还包括输入端和输出端分别与第二基本卷积模块的输出端和第二残差卷积模块的输入端连接的第一跨层辅助残差模块，输入端和输出端分别与第一残差卷积模块的输出端和第三残差卷积模块的输入端连接的第二跨层辅助残差模块，从而实现了脑龄预测。
预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种三维图像的分类网络、方法及图像处理设备-CN202111342365.9在审
发明人：征博文;高昂;黄晓娜;李宇涵;梁栋;隆晓菁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种三维图像的分类网络、方法及图像处理设备，该网络包括第一三维卷积层、三维最大池化层、多个三维移动倒置瓶颈模块、第二三维卷积层以及全连接模块，通过第一三维卷积层对待分类图像进行卷积，通过三维最大池化层对第一三维卷积层输出的三维特征图进行压缩，通过多个三维移动倒置瓶颈模块对三维最大池化层输出的三维特征图进行处理，通过第二三维卷积层对多个三维移动倒置瓶颈模块中最后一个模块输出的三维特征图的通道维度进行提升，最后通过全连接模块将第二三维卷积层输出的特征连接起来，根据连接得到的特征确定待分类图像的类别，实现了三维图像的直接处理，提高了三维图像的分类效率。
一种三维图像分类网络方法处理设备

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