[发明专利]一种图像描述算子选取方法在审
| 申请号： | 201810271413.1 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110322458A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 袁士林 | 申请（专利权）人： | 袁士林 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/20;G06T5/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像描述算子选取方法，涉及边缘检测，包括梯度算子、拉普拉斯算子、Marr边缘描述子、Hildreth边缘描述子，还包括以下步骤：对图像进行直方图检测以及LOG算子检测，检测封闭区域的周长；统计并排序封闭区域周长，计算周长处于平均水平以下与处于平均水平以下封闭区域数量的比值L；比值L大于20，采用Marr边缘描述子和Hildreth边缘描述子对图像先平滑滤波后求导获得边缘；比值L小于20，采用梯度算子和Laplacian算子进行直方图均衡化后，求一阶或二阶导数检测边缘点。本发明能够针对不同的噪声场景，推荐最佳的边缘描述子；能够有效提高边缘提取的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 描述子 算子 封闭区域 周长 梯度算子 图像描述 直方图均衡化 图像 直方图检测 边缘检测 边缘提取 二阶导数 检测边缘 平滑滤波 检测 求导 一阶 排序 噪声 场景 统计 | ||
【主权项】：
1.一种图像描述算子选取方法，包括梯度算子、拉普拉斯算子、Marr边缘描述子、Hildreth边缘描述子，其特征在于，还包括以下步骤：对图像进行直方图检测以及LOG算子检测，检测封闭区域的周长；统计并排序封闭区域周长，计算周长处于平均水平以下与处于平均水平以下封闭区域数量的比值L；比值L大于20，采用Marr边缘描述子和Hildreth边缘描述子对图像先平滑滤波后求导获得边缘；比值L小于20，采用梯度算子和Laplacian算子进行直方图均衡化后，求一阶或二阶导数检测边缘点。
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