[发明专利]一种基于无人机多源图像特征匹配的输电设备缺陷检测方法有效
申请号: | 201810241018.9 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN109544501B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 苏超;邝振星;汪林生;张峰;欧锐明;欧阳业;黄绍川 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司清远供电局 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/33;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06V10/46 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 511500 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于无人机多源图像特征匹配的输电设备缺陷检测方法,包括对输电线路图像与标准图像进行图像配准,其中输电线路图像为无人机进行输电线路的巡检所拍摄获得;对进行图像配准后的输电线路图像进行图像识别,以获得输电线路图像的缺陷分析结果;对缺陷分析结果以及输电线路图像进行展示。通过上述方式,本发明能够对无人机图像进行图像配准,配准精度高,为后续的图像识别等图像处理工作提供便利,提高图像处理的效率;实现自动对输电线路进行缺陷的识别;自动对输电线路及缺陷分析结果进行展示,起到输电线路缺陷提前预警的作用,节省人力,提升效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无人机 图像 特征 匹配 输电 设备 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
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