[发明专利]图像分割方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810240210.6 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108510504B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 曹先彬;甄先通;李岩;孔祥东 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/41;G06T7/50;G06T5/10;G06T5/20
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 胡艾青;刘芳
地址: 100191 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种图像分割方法和装置,通过根据待处理照片得到纹理特征图;又根据预设的卷积神经网络模型对所述待处理照片进行特征提取;然后根据所述纹理特征图和所述深度特征图,得到高维特征图,所述高维特征图中像素点的值为所述待处理照片中对应像素点的高维特征,所述高维特征包括所述纹理特征与所述深度特征,从而得到具体的纹理特征与抽象的深度特征的结合,对待处理照片进行了更好的描述;最后对所述高维特征图进行分割,得到目标分割图,所述分割图至少包括用于指示所述待处理照片的拍摄目标的目标分割区域,提高了分割的精度和准确率。
搜索关键词: 图像 分割 方法 装置
【主权项】:
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:根据待处理照片得到纹理特征图,所述纹理特征图中像素点的值为所述待处理照片中对应像素点的纹理特征;根据预设的卷积神经网络模型对所述待处理照片进行特征提取,得到深度特征图,所述深度特征图中像素点的值为所述待处理照片中对应像素点的深度特征;根据所述纹理特征图和所述深度特征图,得到高维特征图,所述高维特征图中像素点的值为所述待处理照片中对应像素点的高维特征,所述高维特征包括所述纹理特征与所述深度特征;对所述高维特征图进行分割,得到目标分割图,所述分割图至少包括用于指示所述待处理照片的拍摄目标的目标分割区域。
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