[发明专利]一种基于偏移场水平集的声纳图像分割方法有效
| 申请号： | 201810165088.0 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108460773B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 卞红雨;张健;张志刚;黄靖伟;王子麒 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏移场水平集的声纳图像分割方法，属于数字图像处理领域，包含如下步骤：对源图像进行多尺度分解，得到低频子带图像；根据低频子带图像，结合马尔可夫四邻域模型，估计马尔可夫四邻域模型参数；将马尔可夫四邻域模型参数重新代入低频子带图像，得到局部纹理图像；根据原始偏移场水平集理论，推导出三相模型偏移场水平集理论；用局部纹理图像代替源图像代入，构造改进的偏移场水平集模型的能量函数，最小化改进的偏移场水平集模型的能量函数，驱使轮廓收敛到区域边缘；输出分割结果。本发明能够有效抵抗声纳图像噪声干扰，准确地分割声纳图像中的三类区域，同时不增加计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 偏移 水平 声纳 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于偏移场水平集的声纳图像分割方法，其特征在于：包含如下步骤：步骤(1)：对源图像进行非下采样轮廓波变换，分别进行一级和二级图像多尺度分解，得到低频子带图像，包括第一低频图像，第二低频图像；步骤(2)：根据低频子带图像，结合马尔可夫四邻域模型，估计马尔可夫四邻域模型参数；步骤(3)：将马尔可夫四邻域模型参数重新代入低频子带图像，得到局部纹理图像，包括第1级局部纹理图像，第2级局部纹理图像；步骤(4)：根据原始偏移场水平集理论，推导出三相模型偏移场水平集理论；步骤(5)：用局部纹理图像代替源图像代入，构造改进的偏移场水平集模型的能量函数，最小化改进的偏移场水平集模型的能量函数，驱使轮廓收敛到区域边缘；步骤(6)：输出分割结果。
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