[发明专利]一种宫颈细胞涂片中非典型异常腺细胞的识别方法在审
| 申请号： | 201810163904.4 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108389198A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 杨志明;李亚伟 | 申请（专利权）人： | 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种宫颈细胞涂片中非典型异常腺细胞的识别方法，所述方法将腺细胞分为结构清晰的腺细胞团簇、不可分的腺细胞团簇和单个腺细胞；对于结构清晰的腺细胞团簇，将腺细胞的排列信息和腺细胞外观信息作为双流神经网络模型的两个输入，对于单个腺细胞和不可分的腺细胞团簇分别输入卷积神经网络模型，两个模型输出识别结果。本发明的方法对于有效提高了具有明显排列结构的腺细胞的识别效果，加强了识别的完备性，降低了误识别和漏识别情况的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 团簇 宫颈细胞 非典型 卷积神经网络 神经网络模型 排列结构 排列信息 输出识别 外观信息 完备性 误识别 清晰 双流 | ||
【主权项】：
1.一种宫颈细胞涂片中非典型异常腺细胞的识别方法，所述方法将腺细胞分为结构清晰的腺细胞团簇、不可分的腺细胞团簇和单个腺细胞；对于结构清晰的腺细胞团簇，将腺细胞的排列信息和腺细胞外观信息作为双流神经网络模型的两个输入，对于单个腺细胞和不可分的腺细胞团簇分别输入卷积神经网络模型，两个模型输出识别结果。
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