[发明专利]物体检测方法、网络训练方法、装置和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201810143218.0 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108388859B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 岳晓宇;旷章辉;张兆阳;陈振方;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V20/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李梅香;张颖玲 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的物体检测方法、网络训练方法、装置和计算机存储介质。所述检测方法包括：基于第一图像数据和区域估计网络，获得第二图像数据，所述第二图像数据包括所述第一图像数据中待检测物体的估计区域；将所述第一图像数据和所述第二图像数据输入物体检测网络，以使所述物体检测网络基于所述估计区域对所述第一图像数据进行检测，获得所述第一图像数据中所述待检测物体的实际区域。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 检测 方法 网络 训练 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的物体检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一图像数据和区域估计网络，获得第二图像数据，所述第二图像数据包括所述第一图像数据中待检测物体的估计区域；将所述第一图像数据和所述第二图像数据输入物体检测网络，以使所述物体检测网络基于所述估计区域对所述第一图像数据进行检测，获得所述第一图像数据中所述待检测物体的检测区域。
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