[发明专利]一种有损压缩视频的多帧质量增强方法及装置有效
| 申请号： | 201810125244.0 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108307193B | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 徐迈;杨韧;刘铁;李天一;方兆吉 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04N19/154 | 分类号： | H04N19/154;H04N19/159;H04N19/172;H04N19/48;H04N19/51;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理事务所(普通合伙) 11710 | 代理人： | 要然 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种有损压缩视频的多帧质量增强方法及装置，方法包括：针对解压缩的视频流的第i帧，采用所述第i帧关联的m个帧对所述第i帧进行质量增强，以播放质量增强后的第i帧；所述m个帧属于所述视频流中的帧，且所述m个帧中每一帧与所述第i帧分别具有相同或相应的像素数量大于预设阈值；m为大于1的自然数。在具体应用中，可利用峰值质量帧增强两个峰值质量帧之间的非非峰值质量帧。上述方法减轻了视频流播放过程中多帧之间的质量波动，同时使得有损压缩后视频中的各帧质量得到增强。 | ||
| 搜索关键词： | 质量增强 多帧 压缩视频 视频流 视频流播放 质量波动 解压缩 像素 预设 视频 关联 播放 压缩 应用 | ||
【主权项】：
1.一种有损压缩视频的多帧质量增强方法，其特征在于，包括：针对有损压缩的视频流的第i帧，采用所述第i帧关联的m个帧对所述第i帧进行质量增强，以播放质量增强后的第i帧；所述m个帧属于所述视频流中的帧，且所述m个帧中每一帧与所述第i帧分别具有相同或相应的像素数量大于预设阈值；m为大于1的自然数；其中，针对有损压缩的视频流的第i帧，采用所述第i帧关联的m个帧对所述第i帧进行质量增强的步骤，包括：识别所述视频流中的峰值质量帧和非峰值质量帧；所述第i帧为非峰值质量帧时，将其记为Fnp；采用所述非峰值质量帧第i帧之前的峰值质量帧Fp1和第i帧之后的峰值质量帧Fp2对所述第i帧Fnp进行质量增强；若有损压缩视频流中的第i帧与无损压缩视频流中的第i帧的峰值信噪比PSNR，大于有损压缩视频流中的第i‑1帧和无损压缩视频流中的第i‑1帧的峰值信噪比，且大于有损压缩视频流中的第i+1帧和无损压缩视频流中的第i+1帧的峰值信噪比，则有损压缩视频流中的第i帧为峰值质量帧，所述有损压缩视频流中不属于峰值质量帧的视频帧称为非峰值质量帧。
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- 李素梅;常永莉;丁学东;侯春萍 - 天津大学
- 2017-04-24 - 2017-08-18 - H04N19/154
- 本发明属于视频和图像处理领域，为提出一种更加符合人类视觉系统相关特性且有效的立体视频客观质量评价方法，使新的立体视频客观质量评价方法更加准确高效的评价立体视频的质量，同时推动立体成像技术的发展。本发明，视觉多通道模型在立体视频质量客观评价中的应用方法，利用haar小波建模视觉多通道模型，首先将关键帧的绝对差值图进行三级小波变换，分解成不同的方向和频率成分来模拟人眼多通道特性；然后应用SSIM对变换所得的不同分量进行评价从而得到相应的客观质量，再利用小波逆变换得到每一关键帧的单一质量；最后应用关键帧的权重加权关键帧的质量从而得到完整的立体视频质量。本发明主要应用于视频和图像处理。
- 一种用于视频图像的编码方法和装置-201610873447.9
- 郑喆坤;于胜韬;陈瑶;林桥洲;李明;尚国强;吴钊 - 西安电子科技大学;中兴通讯股份有限公司
- 2016-10-01 - 2017-08-08 - H04N19/154
- 本发明公开了一种用于视频图像的编码方法和装置，属于视频编解码处理领域。所述发明包括从视频图像中提取亮度分量，确定失真度量值，根据失真度量值获取与视频图像对应的第一阈值和第二阈值，根据第一阈值和第二阈值确定控制参数，基于控制参数对视频图像进行编码，得到编码后的视频图像。通过利用恰可察觉误差，克服了以往JND模型中对无序区域JND阈值的弱估计问题，有效地消除了视频序列中的空间冗余，降低了编码量，提高了编码效率。同时使用所得的亮度掩膜与空间掩膜对有序区域的JND进行更加准确的估计，以便于从而更好的改善视频中有序区域的感知质量，提高视频整体的观看感受。
- 基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法-201410438723.X
- 王琳;王辉淇;于洋;李敬娜 - 国家广播电影电视总局广播科学研究院;北京邮电大学
- 2014-09-01 - 2017-07-18 - H04N19/154
- 本发明涉及一种基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法，属于视频编码领域。其技术特点是分别计算待处理视频帧图像的显著值和最小可察觉失真值，根据视频帧图像的显著值调整最小可察觉失真值，得到显著性最小可察觉失真阈值；根据显著性最小可察觉失真阈值对视频编码过程中的残差进行滤波，得到基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码。本发明设计合理，其在HEVC的框架基础上，将人眼视觉两大感知模型——视觉注意力模型和视觉敏感模型相结合构成一种显著性和最小可察觉失真(Saliency–Just Noticeable Distortion，S‑JND)算法，能够进一步挖掘并去除视频数据中的视觉冗余，在不影响主观质量的情况下，有效减小了视频编码码率，提高了视频编码效率。
- 随机投影域下相位编码的红外高分辨率成像方法及其装置-201410452761.0
- 秦翰林;曾庆杰;延翔;宗靖国;李佳;周慧鑫;韩姣姣;吕恩龙;王炳健;杨智杰 - 西安电子科技大学
- 2014-09-05 - 2017-07-18 - H04N19/154
- 本发明公开一种随机投影域下相位编码的红外高分辨率成像方法。本发明根据低维随机高斯模板随机压缩图像信号，对所述压缩后获得的随机投影域信号进行随机相位编码，重构所述随机相位编码后获得的压缩编码采样信号，获得原始红外图像；本发明还公开了一种随机投影域下相位编码的红外高分辨率成像装置，通过本发明能够在保证图像重构质量的前提下，显著提高红外图像的分辨率。
- 专利分类
