[发明专利]用于深度卷积神经网络的卷积计算方法及装置有效
| 申请号： | 201810118043.8 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108320019B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张先轶;贾海鹏 | 申请（专利权）人： | 澎峰（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;韩来兵 |
| 地址： | 100098 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种用于深度卷积神经网络的卷积计算方法及装置。该方法包括确定第一优化参数；根据所述第一优化参数建立知识库，其中所述知识库用于按照表结构储存卷积算法和对应的第一优化参数；检索所述知识库中的是否存在符合预设性能条件的执行计划；如果所述知识库中的存在符合预设性能条件的执行计划，则生成符合预设性能条件的卷积计算方法。本申请解决了卷积计算方法的性能无法根据不同深度卷积神经网络自适应调优的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 卷积 神经网络 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于深度卷积神经网络的卷积计算方法，其特征在于，用于构建卷积算法的选择模型，所述方法包括：确定第一优化参数，其中，所述第一优化参数用于初始化选择模型；根据所述第一优化参数建立知识库，其中，所述知识库用于按照表结构储存卷积算法和对应的第一优化参数；检索所述知识库中的是否存在符合预设性能条件的执行计划，其中，所述执行计划用于作为当前深度卷积神经网络的卷积计算方法；以及如果所述知识库中的存在符合预设性能条件的执行计划，则生成符合预设性能条件的卷积计算方法。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于澎峰（北京）科技有限公司，未经澎峰（北京）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810118043.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
