[发明专利]一种车辆识别与细致重构的方法

摘要

本发明涉及一种车辆识别与细致重构的方法。该方法使用生成对抗网络GAN识别出行驶的车辆目标，然后将目标提取出来进行细致重构；在前几帧视频中确认了目标车辆，之后的视频帧中只要出现同一辆目标车辆就会被该算法自动识别，并且会在视频中框选出目标车辆的基础上，重构出较大分辨率目标车辆的高清晰图像。本发明方法可以使用的场景有很多，例如在前向行驶车辆的跟踪中，可以更加快速的识别出被其它车辆遮挡有突然出现的目标车辆，在监控肇事车辆逃跑中，可以更精确的掌握肇事车辆的位置信息。

主权项

1.一种车辆识别与细致重构的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、车载摄像头捕捉到目标车辆的视频数据；步骤S2、以FFmpeg函数库对视频数据进行操作，把视频图像分解成图片文件格式的图片序列，按原始的视频拍摄帧率进行分解；步骤S3、将图像序列逐张逐张的放入车辆检测网络进行车辆检测，检测车辆在图像中的绝对坐标，通过坐标将图像截取并复制出来，形成目标池；步骤S4、将目标池的数据传入到GAN网络结构中的判别器网络D，判别器网络D识别出目标车辆，GAN网络结构中的生成器网络G和判别器网络D相互对抗，相互增强性能，使得生成器网络G生成的图像在判别器网络D中只能检测出和真实目标特征一样，从而达到对目标车辆的小尺寸图像输出细致重构后的大图像的目的；步骤S5、在图像上输出结果。