[发明专利]一种区分单车、多车事故的高速公路事故多发路段判别方法

摘要

本发明涉及一种区分单车、多车事故的高速公路事故多发路段判别方法，应用于交通安全管理与道路安全评估领域。通过采集道路几何数据、交通运行数据和交通事故数据，根据事故形态将交通事故分成单车、多车事故，基于道路几何参数划分高速公路同质路段，并统计各路段的单车事故数和多车事故数，以构建交通安全分析的样本数据集，使用全贝叶斯方法分别建立单车、多车事故的安全表现模型，将样本数据代入安全表现模型计算安全可提高空间并据此进行路段排序，从而判别单车、多车事故的事故多发路段。所发明的方法分开判别了单车、多车事故的高速公路事故多发路段，相对于基于事故总数的事故多发路段判别方法，具有更高的准确性和可靠性。

主权项

1.一种区分单车、多车事故的高速公路事故多发路段判别方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：获取高速公路道路几何数据、交通运行数据及交通事故数据；从道路设计资料中获取道路横断面、纵断面及平面几何数据，基于交通检测设备获取交通运行数据，通过交通管理部门获取事故数据，并根据事故形态将事故分为单车事故、多车事故；步骤2：将高速公路划分为同质路段；根据横断面、纵断面及平面几何参数，将高速公路划分为几何参数一致的同质路段，即路段内部的横断面、纵断面及平面线形保持一致；步骤3：构建样本数据集；提取各同质路段的道路几何特征变量、交通运行特征变量及单车事故数、多车事故数，构建交通安全分析的样本数据集，提供给步骤4和步骤5；步骤4：使用全贝叶斯方法建立安全表现模型；步骤4.1：基于泊松对数正态回归构建安全表现模型；假设路段交通事故数服从泊松分布，其中Y_i^k表示路段i事故类型k的交通事故数，k＝1表示单车事故，k＝2表示多车事故，则构建安全表现模型为其中为路段i的事故数期望，表示自变量，即影响路段事故数的道路几何特征变量或交通运行特征变量，β^k为各自变量对应的回归系数，为随机项，服从正态分布，δ_k²为正态分布的方差；步骤4.2：使用全贝叶斯方法估计安全表现模型参数；首先为参数设置一个特定的先验分布，再与观测数据结合得出后验分布，并通过马尔科夫链蒙特卡洛法完成参数估计；步骤5：计算安全可提高空间；安全可提高空间为贝叶斯估计事故数与类似地点平均事故期望的差值，计算公式为其中，为路段i事故类型k的安全可提高空间，k＝1表示单车事故，k＝2表示多车事故，表示自变量，β^k为安全表现模型中的回归系数，为随机项；将样本数据代入计算公式，计算所有路段单车事故的安全可提高空间PSI¹和多车事故的安全可提高空间PSI²；步骤6：判别事故多发路段；安全可提高空间越大路段越危险，根据PSI¹和PSI²对路段进行降序排列，按照需求分别选取排列靠前者为单车、多车事故的事故多发路段。