[发明专利]基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法在审
| 申请号： | 201810028502.3 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108362628A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 撒昱;丰通;冯婧文;冯远明 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N15/14 | 分类号： | G01N15/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法，包括：建立卷积神经网络分类模型；依据待选细胞类型对所建立的卷积神经网络分类模型进行训练和检验；调用FPGA编程软件生成卷积神经网络分类模型的FPGA代码；将所述FPGA代码写入实时图像识别单元中的FPGA芯片；分选细胞。本发明的基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法，能够快速获取无标记的细胞衍射图像，实时识别衍射图像对应细胞类型，并由微流控装置适时分选细胞，达到无标记细胞分类收集之目的。 | ||
| 搜索关键词： | 无标记 分选 卷积神经网络 分类模型 流式细胞 衍射成像 细胞流 偏振 细胞类型 衍射图像 细胞 微流控装置 编程软件 快速获取 实时识别 实时图像 细胞分类 调用 写入 检验 | ||
【主权项】：
1.一种基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法，其特征在于，包括如下步骤：1)建立卷积神经网络分类模型；2)依据待选细胞类型对所建立的卷积神经网络分类模型进行训练和检验；3)调用FPGA编程软件生成卷积神经网络分类模型的FPGA代码；4)将所述FPGA代码写入实时图像识别单元中的FPGA芯片；5)分选细胞。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810028502.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
