[发明专利]生成标记数据用于深度对象跟踪有效
| 申请号： | 201780093862.5 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN110998606B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 伊赫桑·塔哈维 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 宋正伟 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 用于生成注释数据集以训练深度跟踪神经网络，以及使用所述注释数据集训练所述神经网络的方法和系统。对于数据集的每个帧中的每个对象，计算一个或多个似然函数，以将所述对象的特征分数与相应特征分数关联，每个特征分数与选定帧范围中一个或多个先前分配的目标标识符(identifier，简称ID)关联。通过分配先前分配的目标ID(与计算出的最高似然值关联)或分配新的目标ID，为所述对象分配目标ID。根据预定义的跟踪管理方案执行跟踪管理，为所述对象分配跟踪类型。对所述数据集的所有帧中的所有对象执行此操作。所述生成的注释数据集包含分配给所有帧中所有对象的目标ID和跟踪类型。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 标记 数据 用于 深度 对象 跟踪 | ||
【主权项】：
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