[发明专利]用于检测和分割多个前景对象的方法有效
| 申请号： | 201780078605.4 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN110088805B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 亚历山大·路易;大卫·克洛斯特曼;麦加·库塞;内森·卡希尔;大卫·梅辛格 | 申请（专利权）人： | 柯达阿拉里斯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 成都超凡明远知识产权代理有限公司 51258 | 代理人： | 魏彦;洪玉姬 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文公开了一种用于检测和分割多个前景对象的方法。引入了新的背景先验来改进前景分割结果。三种互补方法检测并分割包含多个对象的前景。第一种方法执行图像的迭代分割以拉出图像中的显著性对象。在第二种方法中，使用图像图的更高维度嵌入以估计显著性得分并提取多个显著性对象。第三种方法使用度量以在迭代计算图像显著图的替代方法中自动挑选要考虑的特征向量的数量。实验结果表明，这些方法成功地从图像中精确地提取了多个前景对象。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 分割 前景 对象 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测和分割多个前景对象的方法，包括：(a)使用利用了增强背景模型的超像素分割在数字图像上执行初始前景分割，以生成图像邻接图；(b)根据所述图像邻接图计算一组显著性得分；(c)从所述图像邻接图中找到所述显著性得分大于指定阈值的一组节点或超像素；(d)通过切掉所述一组节点中的节点来修改所述图像邻接图，并存储这些节点的所述显著性得分；(e)通过计算修改后的图像邻接图的Fiedler向量，确定保留在所述图像邻接图中的区域的新的显著性得分；(f)将所述区域的所述新的显著性得分与来自所述一组节点的所述节点的所述显著性得分结合，以获得新的显著性图像；(g)计算所述新的显著性图像的新的总体显著性得分；重复步骤(c)至(g)预定次数的迭代；以及选择具有最高总体图像显著性得分的分割图。
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