[发明专利]具有深度学习的视频帧合成有效
| 申请号： | 201780070280.5 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110140147B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 刘子纬;刘一鸣;A.阿加瓦拉 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了利用机器学习模型(例如，神经网络)来提供视频帧合成的系统和方法。具体地，本公开的系统和方法可以包括或以其他方式利用机器学习的视频帧合成模型，以允许从视频合成视频帧。在一个具体示例中，视频帧合成模型可以包括具有体素流层的卷积神经网络，并且提供一个或多个合成视频帧作为慢运动视频的一部分。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 深度 学习 视频 合成 | ||
【主权项】：
1.一种用于视频帧合成的计算机实施方法，所述方法包括：由一个或多个计算设备接收视频；由所述一个或多个计算设备将描述所述视频的第一组顺序帧数据输入到机器学习的视频帧合成模型中，其中，所述机器学习的视频帧合成模型包括至少一个具有体素流层的卷积神经网络；由所述一个或多个计算设备从所述视频接收一个或多个合成帧，所述一个或多个合成帧由所述机器学习的视频帧合成模型输出；并且由所述一个或多个计算设备提供关于所述一个或多个合成帧的信息。
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