[发明专利]执行触摸运动预测的深度机器学习有效
| 申请号： | 201780055187.7 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109716361B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | P-C.林;T-H.林 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/044 | 分类号： | G06N3/044;G06N3/084;G06F3/0488 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了利用机器学习来执行用户输入运动预测的系统和方法。具体地，本公开的系统和方法可以包括并使用机器学习运动预测模型，该机器学习运动预测模型被训练为接收指示用户输入对象的运动的运动数据，并且响应于接收到运动数据而输出用户输入对象的预测的未来位置。用户输入对象可以是用户的手指或由用户操作的触笔。运动预测模型可以包括深度递归神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 执行 触摸 运动 预测 深度 机器 学习 | ||
【主权项】：
1.一种预测用户输入对象的运动的计算机实施的方法，该方法包括：由一个或多个计算设备获得与用户输入对象相关联的第一组运动数据，所述第一组运动数据描述用户输入对象随时间的位置；由一个或多个计算设备将第一组运动数据输入到机器学习运动预测模型的递归神经网络中；以及由一个或多个计算设备接收运动预测向量作为运动预测模型的输出，其中所述运动预测向量描述用户输入对象的分别针对一个或多个未来时间的一个或多个预测的未来位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780055187.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
