[发明专利]一种新型的线路绝缘子绝缘状态评估方法在审
| 申请号： | 201711496231.6 | 申请日： | 2017-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN108345898A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 段星辉;王慧刚;高伟 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司检修分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46;G01R31/12 |
| 代理公司： | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 | 代理人： | 朱必武 |
| 地址： | 030032 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提出一种新型的线路绝缘子绝缘状态评估方法，结合光学相机成像原理进行线路绝缘子可见光图像获取，同时针对线路绝缘子图像进行了去噪处理，使用一种最大类间方差法与形态学方法相结合的图像分割方法，将图像有效部分分割出来，通过对颜色特征的降维处理后，使用基于径向基概率神经网络分类器(RBPNN)的人工智能方法实现了绝缘子污秽等级的智能识别。本发明的方法结合图像处理和信息融合的方法对绝缘子表面图像进行获取、去噪、分割处理，通过人工智能方法实现了绝缘子污秽等级的智能识别。 | ||
| 搜索关键词： | 线路绝缘子 绝缘子污秽 人工智能 绝缘状态 智能识别 图像 去噪 最大类间方差法 形态学 概率神经网络 绝缘子表面 可见光图像 成像原理 分割处理 光学相机 降维处理 图像处理 图像分割 信息融合 颜色特征 分类器 径向基 评估 分割 | ||
【主权项】：
1.一种新型的线路绝缘子绝缘状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：结合光学相机成像原理进行线路绝缘子可见光图像获取，同时使用基于Bayes估计的小波自适应绝缘子可见光图像去噪方法对线路绝缘子图像进行去噪处理；步骤2：为了研究绝缘子盘面部分，去除无关的图像细节，先利用OTSU方法将绝缘子盘面区域分割出来，然后对因噪声干扰而形成的小洞采用形态学方法填补；步骤3：采用费舍尔准则对图像的颜色特征进行选择，通过基于K‑L变换的污秽绝缘子可见光图像特征参量的信息融合方法进行降维处理，使用基于径向基概率神经网络分类器RBPNN的人工智能方法实现绝缘子污秽等级的智能识别。
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