[发明专利]基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统

摘要

本发明提供一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统，方法包括：获取车辆在预设时长内的轨迹数据；依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。本发明基于车辆预设历史时间内的轨迹数据进行分析处理，先获取可疑停留点集合，再据此做聚类分析，在聚类结果中根据实际业务需求做基于语义的聚类中心锁定，获取所有聚类中心作为最终停留点结果。能够为后续实际应用提供决策信息，满足现实业务需求。

主权项

1.一种基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，包括：

获取车辆在预设时长内的轨迹数据；

依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；

对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；

基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。

2.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心，具体为：

依据轨迹数据的一属性信息对每个聚类点集合内的成员点进行分组，所述一属性信息与预设关键词相关；

依据组内成员点的数量或者组内成员点与所述预设关键词的距离，获取分组权重；

获取权重最高的分组。

3.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，还包括：

过滤掉所述轨迹数据中包括漂移跳变点、时间戳异常点和与建筑物重合的点的无效轨迹点。

4.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合，具体为：

遍历轨迹数据，依据轨迹点之间的时间间隔确定可疑停留点，获取可疑停留点集合。

5.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述获取车辆在预设时长内的轨迹数据，具体为：

获取车辆在预设时长内包括经纬度、时间、车辆信息以及点所在位置的相关信息的轨迹数据。

6.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合，具体为：

对可疑停留点集合S_stop做聚类分析，得到x个用数组保存的聚类点集合S_group＝{S₀,S₁,…,S_x‑1}；其中，x为大于等于1的整数。

7.如权利要求6所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心，具体为：

依据与预设关键词对应的一轨迹数据属性，对第p个聚类点集合S_p＝{P_m,P_m+1,…,P_n}内的成员点进行分组，获取分组后的聚类点集合其中，所述p依次取1至X的整数，所述group_k是第k个分组成员个数，所述k为一聚类点集合内分组的个数；

依据组内成员点的数量或者组内成员点与所述预设关键词的距离，获取分组权重w_k，然后获取聚类中心点经纬度坐标：

其中，权重w_k满足：

L为常量，取

8.一种基于语义轨迹数据的停留点分析系统，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述程序在被配置成由所述一个或多个处理器执行时，能实现上述权利要求1‑7任意一项所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法所包含的步骤。