[发明专利]基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统

说明书

本发明提供一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统，方法包括：获取车辆在预设时长内的轨迹数据；依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。本发明基于车辆预设历史时间内的轨迹数据进行分析处理，先获取可疑停留点集合，再据此做聚类分析，在聚类结果中根据实际业务需求做基于语义的聚类中心锁定，获取所有聚类中心作为最终停留点结果。能够为后续实际应用提供决策信息，满足现实业务需求。

技术领域

本发明涉及车辆轨迹数据分析处理领域，具体说的是一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统。

背景技术

随着移动互联技术的不断发展，在交通运输等领域，收集受到路网约束的轨迹数据变为可能。对移动对象的知识获取和信息分析处理也逐渐成为人们日益关注研究的焦点。在面向移动位置服务和智能交通领域内，通过分析车辆轨迹的特征，利用聚类方法进行数据挖掘分析，从而发现车辆的运动规律和行为模式，进行热点分析，从而为车辆管理、城市规划和交通管理等领域提供辅助决策信息。

语义轨迹数据是指轨迹点数据不仅包含当前移动物体本身的经纬度和时间还包含了当前点所在的地标名称(地址编码)、移动对象自身属性等信息。轨迹点包括起点、移动、停点和终点，这些语义轨迹点组成了语义轨迹。

本发明提供一种基于语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统，从车辆的轨迹数据中准确的找到车辆停留点，为实际应用提供决策信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统，能够实现准确获取车辆的停留点，进而获取车辆的运动规律和行为模式。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于语义轨迹数据的停留点分析方法，包括：

获取车辆在预设时长内的轨迹数据；

依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；

对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；

基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。

本发明提供的另一个技术方案为：

一种基于语义轨迹数据的停留点分析系统，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述程序在被配置成由所述一个或多个处理器执行时，能实现上述基于语义轨迹数据的停留点分析方法所包含的步骤。

本发明的有益效果在于：本发明基于车辆预设历史时间内的轨迹数据进行分析处理，先获取可疑停留点集合，再据此做聚类分析，在聚类结果中根据实际业务需求做基于语义的聚类中心锁定，获取所有聚类中心作为最终停留点结果，进而获取车辆的运动规律和行为模式，能够为后续实际应用提供决策信息。本发明能很好的满足现实业务需求，如准确、高效的寻找如车辆疑似非法加油站点、旅游客运车辆疑似非法载客下客点等车辆停留点；或者提供服务的精准投放，如广告的推送、集中设置休闲区或商铺等。

附图说明

图1为本发明一种基于语义轨迹数据的停留点分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一的流程示意图；

图3为本发明实施例一中过滤漂移跳变点条件示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。