[发明专利]一种基于目标跟踪和多特征融合的大空间火焰检测方法在审
| 申请号： | 201711400774.3 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108074234A | 公开（公告）日： | 2018-05-25 |
| 发明（设计）人： | 陈蓉 | 申请（专利权）人： | 湖南源信光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T7/246;G06T7/90 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标跟踪和多特性融合的大空间火焰检测方法，其涉及计算机视觉领域。该方法利用改进的混合高斯模型的背景差法和颜色分割提取疑似火焰区域；再利用Kalman滤波跟踪对疑似火焰区域中的目标进行跟踪；再提取疑似火焰区域中的目标的形状特征、形态重叠度特征和面积变化率特征，从而建立多特征融合模型获得存在火焰的概率，最后根据概率来检测出是否存在火焰。该算法实现了具有抗干扰性强、鲁棒性、实时性的火焰检测和跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 火焰检测 火焰区域 多特征融合 目标跟踪 大空间 跟踪 计算机视觉领域 混合高斯模型 面积变化率 背景差法 模型获得 算法实现 形状特征 颜色分割 鲁棒性 实时性 再利用 重叠度 概率 滤波 融合 检测 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标跟踪和多特征融合的大空间火焰检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1输入火焰视频图像，利用改进的混合高斯模型的背景差法和颜色分割提取疑似火焰区域，得到疑似火焰区域的二值图像；S2通过运动目标跟踪获得后续帧中与疑似火焰区域中各目标相匹配的疑似火焰目标；S3提取疑似火焰目标的形状特征、形态重叠度特征和面积变化率特征，并基于特征融合进行火焰检测。
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