[发明专利]一种基于人脸识别的身份证清晰度的判别方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于人脸识别的身份证清晰度的判别方法和系统，包括步骤1，图像预处理，包括先将彩色图转化为灰度图，然后对灰度图进行降噪处理；步骤2，识别图像中的人脸并标记；步骤3，选定身份证图片中的文字部分，然后对这部分图像文字信息进行文字清晰度的判定；步骤4，根据文字清晰度的判定结果，保存清晰的图像，供后续的处理使用。本发明提供了一套高度自动化、高精度、高可靠性的身份证图片清晰度的检测应用程序，不仅节省了时间，更加克服了人工检测稳定性差、检测结果不可靠的弊端。

主权项

一种基于人脸识别的身份证清晰度的判别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，图像预处理，包括先将彩色图转化为灰度图，然后对灰度图进行降噪处理；步骤2，识别图像中的人脸并标记，包括以下子步骤，步骤2.1，利用Haar分类器识别图像中的人脸，步骤2.2，用矩形框标记识别到的人脸，矩形框的位置信息包含矩形左上角点的坐标值以及矩形的高度和宽度；步骤2.3，设定最小矩形框的宽度和高度，判断步骤2.2中识别到的人脸矩形框与最小矩形框的大小，将不符合条件的人脸矩形框排除；步骤3，将最终保留的矩形框，宽度按照一定的比例放大，高度和中心保持不变，将放大后的矩形框向左平移一定的长度，选定身份证图片中的文字部分，然后对这部分图像文字信息进行文字清晰度的判定，判定流程如下，(1)对文字图像进行二值化，并获得二值化的阈值th；(2)对图像的像素进行处理，使得像素值小于阈值th‑23的像素乘以α1，像素值大于阈值th+10且小于210的像素乘以α2；(3)筛选像素，对(2)中没有进行处理的像素求其均值M；(4)使用Laplacian、Sobel算法获得边缘图像，并分别求其均值L、S，其中L、S分别为图像经过Laplacian、Sobel算法获得的边缘图像的均值；(5)根据L、S、M计算det和x，计算公式如下，det＝th‑Mx=det×S÷th×32255]]>(6)如果L大于β1，S大于β2，det大于β3，x大于β4，M小于β5，转到步骤8；(7)如果L小于或等于β1，S小于或等于β2，则判定图像为模糊；(8)如果图像的像素值大于253的个数小于图像中像素总数的0.1％，则图像清晰，否则图像模糊；步骤4，根据文字清晰度的判定结果，保存清晰的图像，供后续的处理使用。