[发明专利]一种基于人脸识别的身份证清晰度的判别方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于人脸识别的身份证清晰度的判别方法和系统，包括步骤1，图像预处理，包括先将彩色图转化为灰度图，然后对灰度图进行降噪处理；步骤2，识别图像中的人脸并标记；步骤3，选定身份证图片中的文字部分，然后对这部分图像文字信息进行文字清晰度的判定；步骤4，根据文字清晰度的判定结果，保存清晰的图像，供后续的处理使用。本发明提供了一套高度自动化、高精度、高可靠性的身份证图片清晰度的检测应用程序，不仅节省了时间，更加克服了人工检测稳定性差、检测结果不可靠的弊端。

技术领域

本发明属于人脸识别领域，应用于对拍摄的身份证图片进行清晰度的判定，涉及一种基于人脸识别的文字清晰度判别技术。

背景技术

近年来，数字金融技术不断进步，电子支付已经逐渐融入了人们日常生活的方方面面。在线支付平台要求用户上传身份证照片，从中获取用户的身份信息，完成用户的身份验证并保障合法用户的利益。因此，身份证图片的清晰度作为信息获取的基础，决定了能否获取到真实可靠的信息，这也是在线支付和交易的重要环节。传统的判定清晰度的方法是采用人工检测的方法，这极大的浪费了人力，完全不适应自动化的需求。因此，设计出一套高度自动化、高精度、高可靠性的身份证图片清晰度的检测应用程序，不仅节省了时间，更加克服了人工检测稳定性差、检测结果不可靠的弊端。

发明内容

本发明的目的在于提出了一种基于人脸识别的身份证图片清晰度的判定方法，并设计成全自动化的检测程序，解决了人工检测耗时长，精度低，不稳定的问题。

本发明主要利用计算机视觉领域中的人脸识别技术，用一个矩形来表示检测到的身份证图片中的人脸的位置信息，将获得到的人脸矩形按一定的比例放大并向左移动，从而得到身份证图片中的文字信息，再对文字信息进行文字清晰度的判别，若文字清晰则判定身份证图片清晰，否则判定为不清晰；具体包括以下步骤：

步骤1，图像预处理，包括先将彩色图转化为灰度图，然后对灰度图进行降噪处理；

步骤2，识别图像中的人脸并标记，包括以下子步骤，

步骤2.1，利用Haar分类器识别图像中的人脸，

步骤2.2，用矩形框标记识别到的人脸，矩形框的位置信息包含矩形左上角点的坐标值以及矩形的高度和宽度；

步骤2.3，设定最小矩形框的宽度和高度，判断步骤2.2中识别到的人脸矩形框与最小矩形框的大小，将不符合条件的人脸矩形框排除；

步骤3，将最终保留的矩形框，宽度按照一定的比例放大，高度和中心保持不变，将放大后的矩形框向左平移一定的长度，选定身份证图片中的文字部分，然后对这部分图像文字信息进行文字清晰度的判定，判定流程如下，

(1)对文字图像进行二值化，并获得二值化的阈值th；

(2)对图像的像素进行处理，使得像素值小于阈值th-23的像素乘以α₁，像素值大于阈值th+10且小于210的像素乘以α₂；

(3)筛选像素，对(2)中没有进行处理的像素求其均值M；

(4)使用Laplacian、Sobel算法获得边缘图像，并分别求其均值L、S，其中L、S分别为图像经过Laplacian、Sobel算法获得的边缘图像的均值；

(5)根据L、S、M计算det和x，计算公式如下，

det＝th-M

(6)如果L大于β₁，S大于β₂，det大于β₃，x大于β₄，M小于β₅，转到步骤8；