[发明专利]一种基于深度学习的手足口病检测系统在审
| 申请号： | 201711376026.6 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN107862694A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 刘青;李朋 | 申请（专利权）人： | 济南大象信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G16H50/20 |
| 代理公司： | 济南千慧专利事务所(普通合伙企业)37232 | 代理人： | 赵长林 |
| 地址： | 250000 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的手足口病检测系统，包括神经网络模型训练模块和手足口病检测模块；所述神经网络模型训练模块基于手足口病病灶样本集，构造卷积神经网络模型，通过对手足口病病灶样本集内的图像进行分析，得到手足口病的神经网络诊断模型；所述手足口病检测模块基于输入的图像，利用神经网络诊断模型进行判断，得到手足口病诊断结果。本系统将深度学习技术应用于手足口病自动诊断，将手足口病检测的核心问题转化为目标检测问题，并通过自主优化提升检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 手足 检测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的手足口病检测系统，其特征在于：包括神经网络模型训练模块和手足口病检测模块；所述神经网络模型训练模块基于手足口病病灶样本集，构造卷积神经网络模型，通过对手足口病病灶样本集内的图像进行分析，得到手足口病的神经网络诊断模型；所述手足口病检测模块基于输入的图像，利用神经网络诊断模型进行判断，得到手足口病诊断结果。
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