[发明专利]一种电力系统异常用户的识别方法有效
| 申请号： | 201711332503.9 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN107958395B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;刘宏;胡辉;杨文 | 申请（专利权）人： | 美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06F16/29 |
| 代理公司： | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人： | 杨燕珠 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力系统异常用户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：欧式距离的获取；用户地址与台区地址特征词相似度的获取；用户历史用电负荷的余弦距离；用户异常概率的计算和用户异常的识别。本发明通过简单的步骤，实现了通过地理位置信息数据、地址名称以及用电负荷识别是否为异常用户，提高了电力系统的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 异常 用户 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种电力系统异常用户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：欧式距离的获取：获取台区每个用户的地理位置信息，通过计算获得每个用户的地理位置信息与台区地理位置信息的欧式距离；用户地址与台区地址特征词相似度的获取：获取台区内每个用户的地址和台区地址特征词，对比每个用户的地址和台区地址特征词，得到每个用户地址与台区地址特征词的相似度；用户历史用电负荷的余弦距离：通过两步聚类算法，将每个用户的历史用电负荷数据自动聚为若干类，求每一个用户历史用电负荷与相应类中心的余弦距离；用户异常概率的计算：通过熵权法，根据欧式距离、用户地址与台区地址的相似度以及用户历史用电负荷的余弦距离，计算得到每个用户的异常概率；用户异常的识别：通过每个用户的异常概率，识别获得电力系统中的异常用户。
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