[发明专利]一种电力系统异常用户的识别方法

说明书

本发明公开了一种电力系统异常用户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：欧式距离的获取；用户地址与台区地址特征词相似度的获取；用户历史用电负荷的余弦距离；用户异常概率的计算和用户异常的识别。本发明通过简单的步骤，实现了通过地理位置信息数据、地址名称以及用电负荷识别是否为异常用户，提高了电力系统的工作效率。

技术领域

本发明属于电力系统用户异常的识别技术领域，具体涉及一种电力系统异常用户的识别方法。

背景技术

随着用电信息采集系统的建设和应用，台区线损的管理逐步要求实现精细化，户变关系的准确性，不仅是用电信息采集系统实现远程抄表的基础，也是台区线损统计，准确分析的保障，无法掌握正确的户变关系，不仅影响用电信息采集系统抄表成功率，更是影响着台区线损分析的开展。因此，梳理户变关系识别异常用户对于电力企业有着重要的意义。

在电力系统中，台区是指(一台)变压器的供电范围或区域。一个台区的供电范围或区域一般是以村、小区等为单位，供电用户在地图上相距较近，户变关系指台区和用户的所属关系。

现有的电力系统异常用户识别通常采用人工识别法和瞬时停电法，人工识别法根据低压线路的走向进行户变关系的划分与异常识别，人为主观性较强，特别是城网内纵横交错的低压电力线走向，户变关系的划分非常复杂，对于有问题的台区户变关系识别异常用户也非常困难。瞬时停电法就是通过对各个变压器或各段母排在一段时间内(一般10秒)停电一次，且每台变压器的停电时间间隔在10分钟以上，然后利用掌机抄读智能电能表的掉电记录。根据电能表停电时间和变压器对应的停电时间即可区分每块电能表与台区的隶属关系。该方法具有较多的局限性，它要求台区下必须全部具备智能表，停电时，要求记录公用配变的停电时间，要求配置手持终端(即掌机)，采用红外接口将智能表的停电时间秒读后传回系统进行判定，最后还要求配有台区户变关系的服务器。

上述的分析方法能够在一定程度上进行台区户变关系异常识别，但分析结果往往并不理想，且实际应用价值较小，主要原因分析如下：现有相关技术多是基于人工主数据管理的，依靠人工根据低压线路的走向进行户变关系划分判断，人为主观性较强，或者通过停运变压器判断，该方法工程巨大费时费力，前期停电通知工作不到位的情况下还可能导致民事纠纷。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力系统异常用户的识别方法，通过地理位置信息、地址名称和用电负荷来判断是否为异常用户，便于电力系统的业务统计。

为了实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种电力系统异常用户的识别方法，包括以下步骤：

欧式距离的获取：获取台区每个用户的地理位置信息，通过计算获得每个用户的地理位置信息与台区地理位置信息的欧式距离；

用户地址与台区地址特征词相似度的获取：获取台区内每个用户的地址和台区地址特征词，对比每个用户的地址和台区地址特征词，得到每个用户地址与台区地址特征词的相似度，对用户地址与台区地址特征词相似度进行归一化，归一化后再与1相减，得到的结果依然在0到1之间，1表示相似度最小，即用户是地址名称异常的可能性越大；

用户历史用电负荷的余弦距离：通过两步聚类算法，将每个用户的历史用电负荷数据自动聚为若干类，求每一个用户历史用电负荷与相应类中心的余弦距离；

用户异常概率的计算：通过熵权法，根据欧式距离、用户地址与台区地址的相似度以及用户历史用电负荷的余弦距离，计算得到每个用户的异常概率；

用户异常的识别：通过每个用户的异常概率，识别获得电力系统中的异常用户。

进一步地，所述欧式距离的获取步骤中，还包括用户到台区距离的处理，具体为：将每个用户到台区的距离通过归一化处理，获得每个用户与台区的距离。