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[发明专利]一种基于OpenFaas架构的模型计算托管系统-CN202310929905.6在审
发明人：程宏斌;刘宏;强劲;王锟;李红娟;党哲 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于OpenFaas架构的模型计算托管系统，包括有：镜像管理模块，提供镜像上传、在线编辑器、镜像维护功能，镜像管理模块为模型管理模块提供基础运行环境，在线编辑器为模型管理模块的在线编码功能提供支持；模型管理模块，提供模型维护、版本维护、在线编码功能，模型管理模块用于模型的开发，为触发器管理模块提供模型；触发器管理模块，触发器管理模块结合OpenFaas服务，提供触发器维护、监控功能，触发器管理模块用于创建模型对外提供的服务。本发明通过对Openfaas平台的扩展，以无服务器的方式快速构建模型，实现对AI模型的统一管理、部署和运维，有效的解决了企业中存在的模型分散管理难、异构模型部署难、模型统一运维难等一系列痛点问题。
一种基于 openfaas 架构模型计算托管系统

[发明专利]一种基于多哈希函数的表关系自动关联方法-CN202011109507.2有效
发明人：程宏亮;刘宏;张鹏飞;胡辉;孙嘉伟;庞双 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多哈希函数的表关系自动关联方法，包括以下步骤：步骤一、获取现有的源端数据库，并根据源端数据库的连接配置，获取待发现关联关系的所有数据表；步骤二，对每一张数据表，首先获取数据表的主键，然后针对主键数据初始化一个二进制对象，并利用构造的哈希函数将源端数据库的原始数据进行映射，计算后的二进制向量与该主键序列一一对应；步骤三，根据主外键之间的引用规则，基于主键的二进制向量，对可能与主键发生关联关系的字段进行核查，核查通过则记录本条关系。解决现有数据库表中关联关系不全、数据质量不高、人工核查费时费力等问题。
一种基于多哈函数关系自动关联方法

[发明专利]数据任务执行方法-CN202211554950.X在审
发明人：程宏亮;王永峰;郭联伟 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及数据任务执行领域，具体设计数据任务执行方法，用于基于Spark的Kubernetes之上的数据任务，其通过增加Local模式和任务管控过程，解决原有集群模式的资源浪费和任务启动时间较长的问题。使用定义容器启动入口的方式完成Spark任务Local模式的引导，完成任务的模式的执行过程的管控。以命令行的方式终止任务进程，解决Kubernetes容器无法快速终止，且无法保持日志的问题。Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Kubernetes是管理云平台中多个主机上的容器化的应用。
数据任务执行方法

[发明专利]基于维度模型的指标计算引擎实现方法-CN202211570969.3在审
发明人：程宏亮;刘宏;强劲;王锟;李红娟 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了基于维度模型的指标计算引擎实现方法，包括以下步骤：构建多维模型表和维度表，形成数据来源；根据明细表，结合函数计算原子指标；使用原子指标，得到衍生指标；解析技术口径、维度以及运算公式生成动态SQL语句，得到衍生指标计算结果；基于衍生指标计算结果，解析引擎配置表中的技术口径，同时解析生成动态SQL语句，封装成对应程序模块并执行，得到复合指标计算结果；构建相同维度以及相同数据统计期的衍生指标和复合指标的汇总表；调度运行后生成指标表，在应用层中，显示汇总表，并通过人机交互，提供对外服务。本发明中，保证了指标统一归口管理，指标口径统一出去，指标统一运算和监控，从而有效支撑各应用报表用数需求。
基于维度模型指标计算引擎实现方法

[发明专利]基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统-CN201810859842.0有效
发明人：程宏亮;刘宏;淡阳;姚关琦;王旭;周蔚;赵宏斌;蔡雨楠;孙红宝;陈维;刘嘉;马丽娜;张洋 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司;国网陕西省电力公司;国网陕西省电力公司宝鸡供电公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统，其中识别方法包括步骤一、获取电网的所有电力数据；步骤二、将步骤一获得的电力数据进行筛选，剔除不符合数据协议格式要求的电力数据；步骤三、将步骤二合格的电力数据进行标注，标注方式包括区域，日期，消费额以及用户年龄；步骤四、构建学习模型，将上述标注的电力数据按照标注方式输入至学习模型中；步骤五、所述学习模型根据对应的学习算法定位出疑似异常用电用户。本发明根据电力数据中包含的区域，日期，消费额以及用户年龄等信息，利用学习算法，快速发现用电异常，准确率高，能有效帮助有关部门缩小排查范围，并为电力公司节约人力物力资源。
基于集成学习算法用户异常用电行为识别方法系统

[发明专利]一种基于内存计算与SQL计算的数据处理方法-CN201911254622.6有效
发明人：程宏亮;穆宇浩;郭联伟;苏魁;王海亮;李旭;刘国杰 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于内存计算与SQL计算的数据处理方法，包括：重构分析表达式语义体系，以跨颗粒度表达式建立数据库的内部核心语法规则，和跨颗粒度表达式返回的对象建立外层语法规则；以及重构分析表达式计算框架，包括计算逻辑生成器以及计算执行器，所述计算逻辑生成器将根据输入的语义模型和元数据模型的模型信息，识别计算逻辑，并根据所述计算逻辑构建DAG流；所述计算执行器接受DAG流与多个计算模型，生成计算任务，提交发布执行。效提升BI在业务计算方面的灵活度，无需受限于数据仓库，无需提前预计算，或者抽取数据建立数据中心，仅借助SQL与内存计算机制即可实现复杂的业务计算。
一种基于内存计算 sql 数据处理方法

[发明专利]一种分布式信号数据分析系统-CN202211588225.4在审
发明人：程宏亮;刘宏;强劲;王锟;李红娟 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开一种分布式信号数据分析系统，包括信号数据读取模块，信号数据读取模块包括有HDFS，HDFS搭载分布式计算引擎，信号数据读取模块基于HDFS从信号文件或数据库中的分布式提取数据，将数据分布式读取为信号数据，实现离线的信号数据的IO加速；信号数据与表格数据转换模块，用于将信号数据借助Arrow通信转换为信号DataFrame；信号数据分析模块，用于通过Arrow序列化和反序列化来实现Spark和Python间的数据通信，并基于动态内存加载的信号分析函数引用机制实现分块调用信号分析函数。本发明分调用了Spark集群资源，能够避免单机计算海量信号数据时面临的资源不足的问题，同时提高对海量信号数据分析的执行效率。
一种分布式信号数据分析系统

[发明专利]一种基于流计算的视频处理方法-CN201911254561.3有效
发明人：程宏亮;王锟;王永峰;苏魁;郭联伟;穆宇浩 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流计算的视频处理方法，在分布式云计算框架中，视频数据经转换后分别得到图形以及图形属性，分析引擎解析出图形以及图形属性，将所述图形发送至图形分析数据库，所述图形属性发送至第一存储数据库；所述图形分析数据库分析所述图形，并将分析结果传输至第二存储数据库；处于第二存储数据库内的分析结果与第一存储数据库中的图形属性进行关联，关联结果存储至所述第一存储数据库中；API接口，所述API接口与第一存储数据库相交互，所述API接口用于实现视频数据的快速检索。本发明通过结合采用分布式计算技术和分布式存储技术，高效利用集群，提升分析效率，提供存储和检索性能，有效解决海量图形分析需求。
一种基于计算视频处理方法

[发明专利]一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法-CN202211097272.9在审
发明人：王峰;王鑫;刘丽;韩学民;汪玉;赵龙;张敏;秦丹丹;李周;蔡翔;孙伟;陈艺;程宏亮;陈元庆;蓝武春 -专利权人：国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
一种基于电力数据区域排放量预测方法

[发明专利]前后端分离开发模式下的代码生成方法-CN202211555041.8在审
发明人：程宏亮;武进祥;智航 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明涉及代码开发技术领域，公开了一种前后端分离开发模式下的代码生成方法及系统，所述代码生成工具为以jar包形式发布的代码生成工具。包括：通过Web交互页面对工程及业务模块代码使用配置拖拽的形式进行快速生成；在生成代码的过程中，同时由代码生成工具在创建代码的过程中自动引入前端及后端相关依赖包。通过Web交互页面生成代码后的应用程序即可运行访问。本发明代码的生成过程简单、效率高、减少重复编码、缩短开发周期、降低软件的开发成本。
后端分离开发模式代码生成方法

[发明专利]一种基于知识图谱的可视化数据解释-CN202211588194.2在审
发明人：程宏亮;刘宏;强劲;王锟;李红娟 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，包括以下步骤：抽取信息，得到结构化信息；利用结构化信息，结合知识图谱雏形构建方法以及知识图谱更新方法，构建通用型知识图谱；将通用型知识图谱与可视化系统连接，进而实时将新接入的数据的关系梳理并更新到所述通用型知识图谱中；用户利用可视化系统，发出解释数据的指令，进而通过通用型知识图谱找出对应的解释内容，并以可视化系统展示和进行更深层次的探索分析。本发明结合了两种方式的知识图谱构建方法，使得整个的数据实现方式更加灵活，进而构建的通用型知识图谱可以高效查询和存储，进行数据解释和分析的方法更加简单。
一种基于知识图谱可视化数据解释

[发明专利]轻量化的Spark流水线预测模型的构建方法-CN202211470269.7在审
发明人：程宏亮;罗艺闯;张卫东 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种Spark流水线模型的轻量化预测方法，包括：步骤一、基于Spark Transformer的算法模型开发，实现模型参数的配置、模型的训练、保存及预测功能，同时开发基于MLeap Bundle的模型算子序列化方法，以实现Spark模型的轻量化输出。步骤二，基于实现的各算法模型，构建Spark流水线模型，同时记录各算法模型间的依赖关系，进而调用各模型算子Bundle序列化方法，生成轻量化后的Spark流水线模型。步骤三、基于MLeap Runtime依据Bundle中各算法模型的依赖关系，加载轻量化后的Spark流水线模型，提供高性能的模型预测服务。从而实现Spark模型不依赖Spark框架，在不损失准确度的情况下，提供高性能、实时预测功能，同时降低了存储及计算资源的消耗，解决了Spark模型在实时预测场景下耗时长、吞吐量低的问题。
量化 spark 流水线预测模型构建方法

[发明专利]一种自动识别关系型数据库表不同表数据间相似性的方法-CN202211588133.6在审
发明人：程宏亮;刘宏;强劲;王锟;李红娟 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种基于布隆过滤算法的自动发现关系型数据库不同表数据间相似性的方案，从关系数据库中读取全部表信息，并形成表信息字典并存储；采用布隆过滤算法，基于N的唯一值集合建立过滤器；将建立的布隆过滤，传入M的唯一值集合，过滤值并统计返回结果集合{R1,R2,R3,…Rn：Rε(True,False)}；统计概率W：∑R{true}/(R{true|false})；当Wɑ(ɑ为给定阈值)则判定M与N相似，否则不相似。本发明无需依赖任何人为规则、人工判断、预定义说明，可以对全部表、全部字段进行分析，并对表间数据相似性进行判断，可以用于数据治理过程中的主数据发现、数据参考关系生成、数据表间关系构建，使得传统数据治理过程由手工化转向智能化，有效提升治理准确性和治理效率。
一种自动识别关系数据库不同数据相似性方法

[发明专利]具有身份识别功能的预警方法-CN202211570574.3在审
发明人：程宏亮;刘宏;强劲;王锟;李红娟 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明属于预警技术领域，具体公开了具有身份识别功能的预警方法，包括以下步骤：用户将需要预警的业务数据接入与预警平台中，预警平台通过数据模型引擎自动获取元数据信息并存储；所述元数据信息包括若干个用户，以及每个用户可获取和/或接收预警数据的权限；用户根据任务调度引擎设定任务执行策略以及任务启动周期；任务执行策略执行任务时，当任务执行策略与预警规则匹配时，触动预警模块，预警模块匹配出预警发送对应的用户，并将预警信息通过可视化图形的展示方式，发送给对应的用户。本发明通过所见即所得的自动化预警配置和触发机制，解决企业中业务问题无法实时被员工获取的问题。
具有身份识别功能预警方法

[发明专利]一种基于容器化服务管理的云端构建方法-CN202211470094.X在审
发明人：程宏亮;王永峰;梅峰;李文博 -专利权人： 美林数据技术股份有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于容器化服务管理的云端构建方法，包括以下步骤：于基础设置层内，至少设有预设模块以及编译模块；用户通过基础设置层，自定义镜像相关模块，所述镜像相关模块包括服务镜像模块、中间件镜像模块和特定场景下的服务模块，并对上述各个模块进行用户配置构建和参数信息配置；用户于操作系统层中，手动执行自动构建脚本服务，其根据配置的信息参数和用户配置，自动生成目标服务镜像；根据目标服务镜像，于容器引擎层，启动脚本和服务镜像文件，使其运行对应服务镜像的容器，得到容器化镜像；所述基础设置层、用户操作层和容器引擎层形成高内聚低耦合的架构，所述用户操作层中，各个操作步骤的过程封装为一维数组键值对进行实现。
一种基于容器服务管理云端构建方法

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