[发明专利]一种动物目标图像的提取方法及系统

摘要

本发明提供一种动物目标图像提取方法及系统，设计结合亮度信息亮度等级信息、邻域梯度信息的模糊集理论隶属函数，通过设计的模糊集理论隶属函数以及亮度直方图曲线对动物图像中的阴影区域和其它区域进行初步区分，并采用大津法对其它区域中的阴影区域再次进行精确检测，检测出整个动物图像中的所有阴影区域，并将阴影区域剔除掉，得到动物图像，对动物图像中的阴影区域和目标区域的检测精度高，对主要影响图像的外界因素达到了很好的调控，具有较高的阴影检测精度和鲁棒性能，为目标跟踪、特征提取等工作奠定了基础。

主权项

1.一种动物目标图像提取方法，其特征在于，包括：设计基于图像的亮度等级信息和邻域梯度信息的模糊集理论隶属函数；根据设计的所述模糊集理论隶属函数，计算动物图像中每一个像素点属于设定模糊集的隶属度，根据所述隶属度的大小，将动物图像划分为第一类区域和第二类区域；确定动物图像中阴影区域的亮度等级阈值，根据所述阴影区域的亮度等级阈值，从所述第一类区域中区分出第一阴影区域，得到第一类区域中除去第一阴影区域的第一类子区域，以及从所述第二类区域中区分出第二阴影区域，得到第二类区域中除去第二阴影区域的第二类子区域；确定所述第一类子区域和所述第二类子区域分别为前景区域或者背景区域，并区分出前景区域中的第三阴影区域，剔除动物图像中的第一阴影区域、第二阴影区域、第三阴影区域和背景区域，得到动物目标图像。