[发明专利]一种大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置

摘要

本发明公开一种大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置。其中，所述方法包括：获取包括目标对象图像的目标区域图像；将所述目标区域图像划分为预设种类的栅格；基于RGB颜色空间获得各个所述栅格的特征参数；根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置，由于能够获取包括目标对象图像的目标区域图像，然后将目标区域图像划分为预设种类的栅格，再基于RGB颜色空间获得各个栅格的特征参数，并根据各个栅格的特征参数从目标区域图像中提取目标对象图像，直接筛选出有效的目标对象图像，提高了对目标对象图像的处理效率。 1

主权项

1.一种大尺度图像的目标对象图像提取方法，其特征在于，包括：

获取包括目标对象图像的目标区域图像；

将所述目标区域图像划分为预设种类的栅格；

基于RGB颜色空间获得各个所述栅格的特征参数；

根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于RGB颜色空间获取各个所述栅格的特征参数包括：

根据公式p＝(g‑r)/(g+r)计算获得每个所述栅格的特征参数，其中，p表示所述栅格的特征参数，g表示所述栅格在所述RGB颜色空间的绿色分量，r表示所述栅格在所述RGB颜色空间的红色分量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像包括：

若判断获知所述栅格的特征参数在预设范围内，则从所述目标区域图像中提取所述栅格对应的图像；其中，所述预设范围是根据所述目标对象图像预设的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取不同时期的所述目标区域图像；

从不同时期的所述目标区域图像中分别提取多个不同的目标对象图像；

对多个所述不同的目标对象图像分别进行图像分析。

5.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，所述目标对象图像包括杂草图像、黄豆图像、小麦图像或者玉米图像。

6.一种大尺度图像的目标对象图像提取装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取包括目标对象图像的目标区域图像；

划分单元，用于将所述目标区域图像划分为预设种类的栅格；

获得单元，用于基于RGB颜色空间获得各个所述栅格的特征参数；

提取单元，用于根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获得单元具体用于：

根据公式p＝(g‑r)/(g+r)计算获得每个所述栅格的特征参数，其中，p表示所述栅格的特征参数，g表示所述栅格在所述RGB颜色空间的绿色分量，r表示所述栅格在所述RGB颜色空间的红色分量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取单元具体用于：

若判断获知所述栅格的特征参数在预设范围内，则从所述目标区域图像中提取所述栅格对应的图像；其中，所述预设范围是根据所述目标对象图像预设的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线，其中：

所述处理器和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。