[发明专利]一种大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置

说明书

本发明公开一种大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置。其中，所述方法包括：获取包括目标对象图像的目标区域图像；将所述目标区域图像划分为预设种类的栅格；基于RGB颜色空间获得各个所述栅格的特征参数；根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置，由于能够获取包括目标对象图像的目标区域图像，然后将目标区域图像划分为预设种类的栅格，再基于RGB颜色空间获得各个栅格的特征参数，并根据各个栅格的特征参数从目标区域图像中提取目标对象图像，直接筛选出有效的目标对象图像，提高了对目标对象图像的处理效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置。

背景技术

精准农业是当今世界农业发展的的新潮流，而农田信息的获取是精准农业实施前提条件，图像采集是农田信息获取的重要手段之一。

大面积农作物的图像对于精准农业具有重要的整体农田分析价值，但由于图像尺寸太大，对于这类图像的进行图像处理，很难快速获得农作物空间分布以及长势等关键信息。目前，常规的做法是先采集图像信息，然后再利用大型计算软件进行运算和特征识别，耗费时间较多，不适合农机具的在线作业。

因此，如何提出一种图像处理方法，能够快速获取精准农业作业的关键信息，以提高对图像的处理效率成为业界亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置。

一方面，本发明提出一种大尺度图像的目标对象图像提取方法，包括：

获取包括目标对象图像的目标区域图像；

将所述目标区域图像划分为预设种类的栅格；

基于RGB颜色空间获得各个所述栅格的特征参数；

根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像。

另一方面，本发明提供一种大尺度图像的目标对象图像提取装置，包括：

获取单元，用于获取包括目标对象图像的目标区域图像；

划分单元，用于将所述目标区域图像划分为预设种类的栅格；

获得单元，用于基于RGB颜色空间获得各个所述栅格的特征参数；

提取单元，用于根据各个所述栅格的特征参数从所述目标区域图像中提取所述目标对象图像。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和通信总线，其中：

所述处理器和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述各实施例提供的大尺度图像的目标对象图像提取方法。

又一方面，本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如上述各实施例提供的大尺度图像的目标对象图像提取方法。

本发明提供的大尺度图像的目标对象图像提取方法及装置，由于能够获取包括目标对象图像的目标区域图像，然后将目标区域图像划分为预设种类的栅格，再基于RGB颜色空间获得各个栅格的特征参数，并根据各个栅格的特征参数从目标区域图像中提取目标对象图像，直接筛选出有效的目标对象图像，舍弃与目标对象图像无关的像素点，提高了对目标对象图像的处理效率。

附图说明