[发明专利]一种基于压缩正则化块差分的视频目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201711235654.2 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107977982B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 高赟;张登卓;周浩;张晋;林宇;兰戈 | 申请（专利权）人： | 云南大学;昆明物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/223 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 650031*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩正则化块差分的视频目标跟踪方法，实现步骤如下：步骤一.选定跟踪区域；步骤二.初始化测量矩阵；步骤三.初始化目标分类器；步骤四.更新目标分类器；步骤五.输入新视频帧；步骤六.生成粗略候选目标集合；步骤七.计算粗略候选目标集合中所有候选目标的CNBD特征向量；步骤八.判别粗略跟踪结果；步骤九.生成细致候选目标集合；步骤十.计算细致候选目标集合中所有候选目标的CNBD特征向量；步骤十一.判别本帧跟踪结果；步骤十二.如果当前帧是最后一帧，跟踪结束；否则，转至步骤四。该方法采用压缩正则化块差分特征对被跟踪目标或候选目标进行表述，采用由粗到细的滑动窗口方式生成候选目标集合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 正则 化块差分 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩正则化块差分的视频目标跟踪方法，其特征在于，实现步骤如下：步骤一.选定跟踪区域；步骤二.初始化测量矩阵；步骤三.初始化目标分类器；步骤四.更新目标分类器；步骤五.输入新视频帧；步骤六.生成粗略候选目标集合；步骤七.计算粗略候选目标集合中所有候选目标的CNBD特征向量；步骤八.判别粗略跟踪结果；步骤九.生成细致候选目标集合；步骤十.计算细致候选目标集合中所有候选目标的CNBD特征向量；步骤十一.判别本帧跟踪结果；步骤十二.如果当前帧是最后一帧，跟踪结束；否则，转至步骤四继续。
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