[发明专利]分析预测文化冲突的深度学习方法、装置、计算机设备在审
| 申请号： | 201711190751.4 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN108009630A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种分析预测文化冲突的深度学习方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待预测用户的文化差异值，所述文化差异值反映了所述待预测用户的迁入地和迁出地之间的文化差异；获取所述待预测用户的文化素养值、同类群体大小值以及过渡时长值；将所述文化差异值、文化素养值、同类群体大小值以及过渡时长值输入到预先训练好的深度学习神经网络中，输出所述待预测用户的文化冲突事件类型数据。通过对深度学习神经网络的运用，能够在获取到个人的某些特定数据的情况下，对个人进行移民时可能发生的文化冲突事件类型进行预测，进而为预防和消解提供决策辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 预测 文化 冲突 深度 学习方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种分析预测文化冲突的深度学习方法，所述方法包括：获取待预测用户的文化差异值，所述文化差异值反映了所述待预测用户的迁入地和迁出地之间的文化差异；获取所述待预测用户的文化素养值、同类群体大小值以及过渡时长值；将所述文化差异值、文化素养值、同类群体大小值以及过渡时长值输入到预先训练好的深度学习神经网络中，输出所述待预测用户的文化冲突事件类型数据。
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