[发明专利]基于垂直纵横线轮廓特征的复杂结构铸件潜在缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201711158439.7 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107808378B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 赵昕玥;张树有;梁晶晶;何再兴;谭建荣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/00;G01N23/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于垂直纵横线轮廓特征的复杂结构铸件潜在缺陷检测方法。采集复杂结构铸件的X射线图像，采用反锐化掩模算法对图像进行锐化，接着进行灰度级形态学顶帽运算；采用Canny边缘检测，标记连通域，再通过连通域像素面积初步筛选获得缺陷可能区域；提取感兴趣区域，求取八个方向上过感兴趣区域中心的纵横线灰度信息，筛选出两条相互垂直的纵横线；分析两条纵横线灰度图像轮廓变化特征并消除背景影响，根据轮廓变化特征判定是否为真实缺陷。本发明的突出了人眼难以分辨的模糊缺陷区域，改善了缺陷边缘检测效果，减小铸件角落区域结构的影响，有效提高最终缺陷检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 垂直 纵横 轮廓 特征 复杂 结构 铸件 潜在 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于垂直纵横线轮廓特征的复杂结构铸件潜在缺陷检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)采集复杂结构铸件的X射线图像，采用反锐化掩模算法对图像进行锐化，接着进行灰度级形态学顶帽运算，实现图像预处理；2)采用Canny边缘检测，标记连通域，再通过连通域像素面积初步筛选获得缺陷可能区域；3)提取感兴趣区域，求取八个方向上过感兴趣区域中心的纵横线灰度信息，筛选出两条相互垂直的纵横线；4)分析两条纵横线灰度图像轮廓变化特征并消除背景影响，根据轮廓变化特征判定是否为真实缺陷。
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