[发明专利]一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法有效
| 申请号： | 201711145578.6 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107945125B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;罗幼春 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06T5/10;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350116 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法，首先将输入图像进行灰度化处理，并进行傅里叶变换，生成频谱图；其次，通过对频谱图经过二值化处理并生成水平投影图来计算模糊长度和角度；最后，利用维纳滤波对模糊图像进行复原，并通过卷积神经网络进一步加强效果。本发明方法简单高效，具有良好的发展前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 频谱 估计 卷积 神经网络 模糊 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法，其特征在于，包括：步骤1：输入模糊图像；步骤2：对模糊图像进行灰度化处理，并进行傅里叶变换，生成频谱图；步骤3：对频谱图进行二值化处理，并生成水平投影图，计算模糊长度和角度；步骤4：利用维纳滤波对模糊图像进行复原，并输入卷积神经网络得到最后图像。
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