[发明专利]一种交叉概率因子可调的差分进化算法在审
| 申请号： | 201711113683.1 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107909139A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 蒋忠进;崔铁军;陈阳阳 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210088 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交叉概率因子可调的差分进化算法，包括如下步骤(1)种群初始化；(2)变异操作；(3)交叉操作；(4)选择算子；(5)终止迭代。本发明提出一种交叉概率因子可调的差分进化算法，在交叉环节，根据不同个体在上一代适应度值的大小，赋予不同个体不同的交叉概率因子值；实施例表明，与传统DE算法相比，使用该算法进行数值优化时，需要的迭代次数明显减少，能更快的搜索到我们期望的最优值，有效减少了计算时间和内存消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交叉 概率 因子 可调 进化 算法 | ||
【主权项】：
一种交叉概率因子可调的差分进化算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)种群初始化；(2)变异操作；(3)交叉操作；(4)选择算子；将当前种群中的实验矢量Ui,g和优化矢量Xi,g带入目标函数，比较目标函数返回的适应度值fi,g，二者中具有更优适应度值的个体将被选择进入下一代，即Xi,g+1，i＝1,2,…,Np；(5)终止迭代；如果种群Xi,g+1，i＝1,2,…,Np中最佳个体的适应度值已经达到优化目标的要求，则循环过程终止；否则进入步骤(2)，进行下一个进化循环。如果循环迭代次数达到预先设定的最大迭代次数G时，适应度值依然没有达到阈值及以下，则算法也会终止。
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